Azure Machine Learning Data Transformation

Question

Может ли машинное обучение использоваться для преобразования/модификации списка чисел.

У меня есть много пар двоичных файлов, прочитанных из ЭБУ транспортных средств, оригинал или файл запаса до того, как автомобиль был настроен, и измененный файл с измененными параметрами двигателя. Файлы в основном представляют собой небольшие или большие 16-разрядные номера.

Мне было интересно, если это возможно, чтобы передать эти пары файлов в машинное обучение, и для этого взять новый файл запаса и попытаться преобразовать или настроить этот файл запаса.

Я был бы признателен, если бы кто-нибудь мог сказать мне, если это возможно. Все примеры, которые я нашел, как представляется, принимают решения по данным, а не делают какие-либо преобразования.

Также я надеюсь использовать лазурь для этого.

Answer 1

Нам нужна дополнительная информация о вашей конкретной проблеме. Но контролируемое машинное обучение может принимать данные с большим количеством входных данных (например, ваш файл запаса, возможно) и выход (например, настроенное значение), а также изучать корреляции между этими входами и выводами, а затем иметь возможность прогнозировать вывод для новые входы. (В терминологии машинного обучения эти входы называются «функциями», а результат называется «меткой».)

Теперь в рамках контролируемого обучения машинам существует категория алгоритмов, называемых регрессионными алгоритмами. Регрессионные алгоритмы позволяют прогнозировать число (похоже, что вы хотите).

Теперь проблема, которую я вижу, если я правильно понимаю вашу проблему, заключается в том, что у вас есть целый список значений для настройки. Две вещи:

1. Эти значения зависят друг от друга и влияют друг на друга? Не влияют ли какие-либо другие факторы, не включенные в ваш файл запаса, как настроить номера? Они должны быть включены в качестве функций вашей модели.
2. Регрессионные алгоритмы прогнозируют одно значение, поэтому вам нужно будет построить модель для каждого из значений в вашем файле запаса, который вы хотите настроить.

Для получения дополнительной информации, вы можете зарегистрироваться Choosing an Azure Machine Learning Algorithm и How to choose algorithms for Microsoft Azure Machine Learning.

Опять же, мне нужно будет узнать больше о ваших данных, чтобы делать лучшие предложения, но я надеюсь, что это поможет.