Я разрабатываю систему распознавания номерных знаков, и мне удалось успешно найти область номерных знаков. Но мне нужно отфильтровать области ложных номерных знаков из изображения. Я думаю, это использовать гистограмму и, возможно, проверить интенсивность горизонтального пикселя.Как использовать гистограмму, чтобы получить интенсивность белого пикселя?
будет ли это правильным подходом? или есть ли лучший подход?
Пластина представляет собой высокую контрастность, вы должны воспользоваться этим. Также есть много ребер и особенно 90 градусов.
Да, вы правы! Могу ли я использовать что-то вроде гистограммы, чтобы получить максимальную интенсивность вертикального края? Имеет ли это смысл? или это даже возможно? Мне жаль, что я совсем тупой на этом –
Обнаружение края - это вопрос, который никто не может объяснить в нескольких словах, я боюсь. Контраст более прост, сначала попробуйте свой банк тестового входного изображения, чтобы увидеть, насколько хорошо он работает с контрастом. – GameAlchemist
Взгляните на этот пример, используя EmguCV в C#, может быть, вы можете найти что-то полезное, это пример распознавания знак остановки: Stop sign detection
Вы, возможно, должны быть более конкретными, поскольку номерные знаки в разных странах (или государства или округа) могут выглядеть по-другому. Помимо планшета с государственными выпусками, пластины флота, передние и задние пластины, персонализированные пластины и год пластинки могут иметь разные цветовые схемы. Является ли белым надпись или фон, какой контрастный цвет? – joocer
@joccer Я нацеливаю номерные знаки Великобритании с белыми буквами и черным фоном. –
Может оказаться полезным, если вы разместите изображение британской пластинки здесь, чтобы мы могли видеть, на что вы ссылаетесь! – trumpetlicks