2015-09-24 6 views

ответ

2

Эта проблема зависит от многих факторов:

  1. Вычислительные ресурсы .
  2. Качество изображений.
  3. Сколько точность вы ожидаете от алгоритма

Кстати, самый простой способ для реализации такого алгоритма является Cascade Classifier, который реализуется в OpenCV. Вы можете обучить свою собственную модель или использовать обучаемую модель, которая существует в файлах openCV. Этот метод поддерживает три типа функций: HOG, LBP и HAAR. Основой этого метода является бумага Viola and Jones, опубликованная в 2001 году. Время тестирования приближается к онлайн на обычном компьютере.

Если вам нужен более точный метод, вы можете попробовать DPM (деформируемые модели частей) на основе метода. В Интернете есть много выпущенных версий этого метода. Скорость обнаружения составляет почти 2 ГГц.

Если вам нужна дополнительная точность, я предлагаю вам перейти к CNN (Сверторные нейронные сети). Конечно, вам нужны больше вычислительных ресурсов (GPU или процессоры с высокими спецификациями)

+0

благодарит за помощь! – user5360162