В гидрологии коэффициент эффективности Nash-Sutcliffe (NSE) используется для определения эффективности модели. Подобно коэффициенту определения (более известному как R^2), где, как правило, все, что выше значения около 0,7, считается приличным (или лучше), значение NSE считается приемлемым когда вы моделируете, например временной разряд?Что считается хорошей оценкой эффективности Nash-Sutcliffe (NSE)?
Это зависит от контекста. Например, исследователи из USGS чувствуют, что 0,5 и выше представляют собой хорошую пригодность для условий потока на уровне site in Minnesota. Также обратите внимание, что, поскольку коэффициент эффективности Nash-Sutcliffe чувствителен к экстремальным значениям (пиковый поток), важно внимательно рассмотреть любые большие выбросы. Возможно, вам следует рассмотреть комбинацию NSE и R2 вместе, а также помнить, что показатель эффективности should reflect the intended use модели.
This В статье журнала приведены некоторые приемлемые диапазоны NSE для удовлетворительной и лучшей калибровки. Например, SWAT использует 0,5 и выше в качестве удовлетворительного рейтинга.