Сочетание двух фреймов данных с помощью pd.concat() возвращает NA

У меня есть два кадра данных с тем же индексом времени, который я хотел бы объединить. Вот ДФ 1:Сочетание двух фреймов данных с помощью pd.concat() возвращает NA

 SIM   Sim 
     2016   7.044070 
     2017  -5.969345 
     2018  -9.398478 
     2019  10.780780 
     2020   4.670440 
     2021   0.755153 
     2022   2.774908 
     2023  -1.593711 
     2024   3.680238 
     2025   2.649697 
     2026  -2.129628 
     2027  -7.995690 
     2028  -11.580384 
     2029   3.329955 
     2030  -7.350348 
     2031  -18.700540 
     2032  -7.567082 
     2033   6.708158 
     2034  -16.560767 
     2035  -10.297144 
     2036   6.358823 
     2037  -3.799261 
     2038  -17.014105 
     2039  -2.428987 
     2040   4.503636

df2 выглядит следующим образом:

     8 
     2016 9.011255 
     2017 -8.570188 
     2018 16.400602 
     2019 7.656812 
     2020 4.410551 
     2021 -0.088575 
     2022 17.015454 
     2023 9.829078 
     2024 5.102307 
     2025 21.613413 
     2026 -16.868674 
     2027 24.853295 
     2028 10.936787 
     2029 3.733469 
     2030 7.476336 
     2031 14.418942 
     2032 -11.040764 
     2033 36.520934 
     2034 -5.891520 
     2035 16.501258 
     2036 18.216938 
     2037 -0.361039 
     2038 6.417441 
     2039 17.289889 
     2040 8.844421

Следующий код возвращает значения NA

pd.concat([df1, df2], axis = 1) 

SIM    Sim   8 
2016    NaN 9.011255 
2017    NaN -8.570188 
2018    NaN 16.400602 
2019    NaN 7.656812 
2020    NaN 4.410551 
2021    NaN -0.088575 
2022    NaN 17.015454 
2023    NaN 9.829078 
2024    NaN 5.102307 
2025    NaN 21.613413 
2026    NaN -16.868674 
2027    NaN 24.853295 
2028    NaN 10.936787 
2029    NaN 3.733469 
2030    NaN 7.476336 
2031    NaN 14.418942 
2032    NaN -11.040764 
2033    NaN 36.520934 
2034    NaN -5.891520 
2035    NaN 16.501258 
2036    NaN 18.216938 
2037    NaN -0.361039 
2038    NaN 6.417441 
2039    NaN 17.289889 
2040    NaN 8.844421

типа (df1) и тип (df2) оба Панды Dataframes , Кто-нибудь знает, как подключить два фрейма данных?

источник

2016-11-18 Carmen

Вы пытались сделать имена столбцов одинаковыми в каждом df? – Sam

Я думаю, что вам нужно set_index, потому что кажется, существуют различные значения индекса в обоих DataFrames, так concat не может выровнять данные по indexes и получить NAN:

pd.concat([df1.set_index('SIM'), df2], axis = 1)

РЕД комментарием:

Вам нужно Int64Index в обоих DataFrames, поэтому попробуйте:

df1.index = df1.index.astype(int)

источник

2016-11-18 14:01:44 jezrael

Если все еще 'NaN', что такое' df1.info() 'и' df2.info() '? – jezrael

df1.set_index ('SIM') не работает - индекс для df1, по-видимому, является «индексом», индекс для df2 - «Int64 Index», я думаю, что ошибка может возникнуть из-за этого, но до сих пор не знаю как это решить – Carmen

Хорошо, что такое 'df1.info()' и что такое 'df2.info()'? – jezrael

Сочетание двух фреймов данных с помощью pd.concat() возвращает NA

ответ

Смежные вопросы