Евклидово расстояние между двумя n-мерными векторами

Question

Что представляет собой простой способ найти евклидово расстояние между двумя n-мерными векторами в Юлии?

Answer 1

Вот простой способ

n = 10 
x = rand(n) 
y = rand(n) 
d = norm(x-y) # The euclidean (L2) distance 

Для Manhattan/таксомотора/L1 расстояние, используйте norm(x-y,1)

Answer 2

Это легко сделать благодаря прекрасной Distances упаковке:

Pkg.add("Distances") #if you don't have it 
Using Distances 
one7d = rand(7) 
two7d = rand(7) 
dist = euclidean(one7d,two7d) 

Кроме того, если у вас есть сказать, 2 матрицы 9D векторов Col, вы можете получить расстояние между каждой соответствующей пары с помощью colwise:

thousand9d1 = rand(9,1000) 
thousand9d2 = rand(9,1000) 
dists = colwise(Euclidean(), thousand9d1, thousand9d2) 
#returns: 1000-element Array{Float64,1} 

Вы также можете сравнить один вектор, например происхождение (если вы хотите величину каждого вектора-столбца)

origin9 = zeros(9) 
mags = colwise(Euclidean(), thousand9ds1, origin9) 
#returns: 1000-element Array{Float64,1} 

Другие расстояния также доступны:

• Squared евклидовой
• Cityblock
• Чебышева
• Минковский
• Хэмминга
• Косинус
• Корреляция
• хи-квадрат
• Кульбак-Лейблер дивергенция
• Jensen-Шеннона расхождение
• Махаланобиса
• Squared Махаланобиса
• Бхаттачариа
• Хеллингера

Подробнее на package's github page here.