Как установить matplotlib на эластичный бобовый станок

Question

Поскольку matplotlib требует numpy для установки, я столкнулся с проблемой.

Чтобы установить другие пакеты python на мою среду Elastic Beanstalk, я использую файл требований pip.txt. Поскольку конфигурация установки автоматически устанавливает пакеты в алфавитном порядке, сначала устанавливается matplotlib, что вызывает ошибку.

У кого-нибудь была эта проблема и знаете, как ее успешно исправить?

Answer 1

Я уже несколько дней бил головой о стену, но кажется, что если вы хотите установить matplotlib/scipy/scikit-learn, используя файл requirements.txt, вам нужно делать что-то по одному модулю за раз ,

Что я смог понять, так это то, что пакеты Elastic Beanstalk не установлены в каталоге сайтов-пакетов виртуальной среды, пока он не проработает весь файл requirements.txt.

Так, например, если вы пытаетесь установить numpy и scipy одновременно, как я это делал, он будет терпеть неудачу, потому что scipy не может найти определенные numpy-модули (в частности, numpy.distutils.core). Numpy сидит в /opt/python/run/venv/build в ожидании, но пип смотрит в /opt/python/run/venv/lib/python2.6/site-packages и не находит numpy.

Вам нужно сделать одно коммит с только numpy в файле requirements.txt и нажать на него до Эластичного Beanstalk. Если это удастся, модуль numpy будет в нужном месте, а затем вы можете сделать вторую фиксацию с требованиями, обновленными до scipy или matplotlib в вашем случае.

Будьте осторожны с вашим конфигурационным файлом в .ebextensions, вам нужно иметь все перечисленные зависимости. В частности, в верхней части .ebextensions/myapp.config вы должны иметь

packages: 
    yum: 
    gcc-c++: [] 
    gcc-gfortran: [] 
    python-devel: [] 
    atlas-sse3-devel: [] 
    lapack-devel: [] 
    libpng-devel: [] 
    freetype-devel: [] 
    zlib-devel: [] 

atlas-sse3-devel и lapack-devel необходимы, если вы хотите SciPy и libpng-devel, freetype-devel и zlib-devel необходимы для Matplotlib.

Другой альтернативой SSH является экземпляр ec2, связанный с вашим приложением на Elastic Beanstalk, запустите виртуальную среду (source /opt/python/run/venv/bin/activate) и попробуйте сами установить пакеты.