2

Я пытаюсь обучить модель CNN, которая выполняет сегментацию изображения, , но я смущен, как создать истинную истину, если у меня есть несколько образцов изображений ?Как аннотировать основную истину для сегментации изображений?

Сегментация изображения может классифицировать каждый пиксель на входном изображении до заранее определенного класса, такого как автомобили, здания, люди или любое другое.

Есть ли какие-либо инструменты или хорошая идея создать землю Истина для сегментации изображений?

Спасибо!

ответ

1

Одним из инструментов, который появляется на ум, является MIT's LabelMe toolbox: этот инструмент предназначен в основном для просмотра существующих помеченных изображений набора данных, но у него также есть возможность добавлять новые аннотированные изображения.

Есть alos this github repository для COCO Пользовательский интерфейс, который может вам пригодиться.

+0

Как помечать каждый пиксель в классах объектов? У нас есть массив после этого, класс каждого пикселя. –

+0

@ShamaneSiriwardhana вы обычно заканчиваете индексированным изображением того же размера, что и оригинал. – Shai

+0

Предположим, у меня есть 3 объекта на одном изображении. Итак, как я могу комментировать? Не могли бы вы мне помочь –

1

Попробуйте https://www.labelbox.io/. Вот что их шаблон сегментации изображения выглядит ...

enter image description here

Много кода open source и они имеют размещаемую службу для управления концом маркировки до конца.

 Смежные вопросы

  • Нет связанных вопросов^_^