Если вы хотите выполнить всю миграцию сразу, то mongoid_rails_migrations будут делать то, что вам нужно. Документировать не так уж и много, он дублирует функциональность стандартной миграции ActiveRecord. Вы пишете свои миграции, а затем используете rake db:migrate
, чтобы применить их, и он обрабатывает выяснение, какие из них были и не были запущены. Я могу ответить на дополнительные вопросы, если есть что-то конкретное, о чем вы хотите знать.
Для ленивых миграций самым простым решением является использование обратного вызова after_initialize. Проверьте, если поле соответствует старой схемы данных, и если оно вам изменить его объект и обновлять его, так, например:
class Person
include Mongoid::Document
after_initialize :migrate_data
field :name, :type => String
def migrate_data
if !self[:first_name].blank? or !self[:last_name].blank?
self.set(:name, "#{self[:first_name]} #{self[:last_name]}".strip)
self.remove_attribute(:first_name)
self.remove_attribute(:last_name)
end
end
end
Компромиссы иметь в виду, со специфическим подходом я дал выше:
Если вы запустите запрос, который возвращает много записей, например Person.all.each {|p| puts p.name}
, а 100 человек имеют старый формат, он сразу же запускает 100 заданных запросов. Вы также можете вызвать self.name = "#{self.first_name} #{self.last_name}".strip
, но это означает, что ваши данные будут перенесены только в том случае, если запись сохранена.
Общие проблемы, которые могут возникнуть в связи с тем, что любые массовые запросы, такие как Person.where(:name => /Foo/).count
, потерпят неудачу, пока все данные не будут перенесены. Также, если вы делаете Person.only(:name).first
, миграция завершится неудачно, потому что вы забыли включить поля first_name
и last_name
.
Я не думаю, что ленивые миграции являются хорошей идеей. Я бы предпочел потратить время на массовое обновление данных, дождаться его завершения, мониторинга, подумать о способе возврата, если что-то пойдет не так, и сначала проверить его на клоне базы данных. Это требует времени, но оно не оставит вас с несогласованностью данных. –