IM следующего MNIST SoftMax учебники https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/beginners/в tensorflow MNIST SoftMax учебника, функция SoftMax не используется
Вслед за документом, модель должна быть
y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b)
, но в исходном образце коды, как у может см.
# Create the model
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])
W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
y = tf.matmul(x, W) + b
softmax не используется. Я думаю, что это должно быть изменена
y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b)
Я полагаю, что, в функции тестирования он использует Argmax поэтому он не должен быть нормализован до 0 ~ 1,0 значения. Но это может вызвать некоторую путаницу для разработчиков.
как идея на этом?