Sage неизменен вектор ошибка

Question

Я пытаюсь сделать что-то в мудреце, и я получаю следующее сообщение об ошибке:

*Error in lines 38-53 
Traceback (most recent call last): 
    File "/projects/42e45a19-7a43-4495-8dcd-353625dfce66/.sagemathcloud/sage_server.py", line 879, in execute 
    exec compile(block+'\n', '', 'single') in namespace, locals 
    File "", line 13, in <module> 
    File "sage/modules/vector_integer_dense.pyx", line 185, in sage.modules.vector_integer_dense.Vector_integer_dense.__setitem__ (build/cythonized/sage/modules/vector_integer_dense.c:3700) 
    raise ValueError("vector is immutable; please change a copy instead (use copy())") 
ValueError: vector is immutable; please change a copy instead (use copy())* 

Я точно определил точное местоположение (линии между «печатью„маркерами 1“» и " напечатайте «маркер 2» в цикле while в конце, см. код ниже), и кажется, что мне не разрешено изменять записи матрицы «веса» (которые я определил перед циклом) изнутри цикла , В сообщении об ошибке говорится использовать функцию copy(), но я не вижу, как это решит мою проблему, поскольку я бы делал только локальную копию, а следующая итерация цикла не получала бы эти измененные значения, верно? Так кто-нибудь знает, как определить эту матрицу, чтобы я мог ее изменить изнутри цикла? Если это невозможно, может кто-нибудь объяснить, почему?

Благодарим за помощь.

---

Код:

m = 3 # Dimension of inputs to nodes 
n = 1 # Dimension of output 
v = 4 # Number of training vectors 
r = 0.1 # Learning Rate 
T = 10  # Number of iterations 

# Input static Biases, i.e. sum must be smaller than this vector. For dynamic biases, set this vector to 0, increase m by one and set xi[0]=-1 for all inputs i (and start the acual input at xi[1]) 
bias = list(var('s_%d' % i) for i in range(n)) 
bias[0] = 0.5 

# Input the training vectors and targets 

x0 = list(var('s_%d' % i) for i in range(m)) 
x0[0]=1 
x0[1]=0 
x0[2]=0 
target00=1 

x1 = list(var('s_%d' % i) for i in range(m)) 
x1[0]=1 
x1[1]=0 
x1[2]=1 
target10=1 

x2 = list(var('s_%d' % i) for i in range(m)) 
x2[0]=1 
x2[1]=1 
x2[2]=0 
target20=1 

x3 = list(var('s_%d' % i) for i in range(m)) 
x3[0]=1 
x3[1]=1 
x3[2]=1 
target30=0 

targets = matrix(v,n,[[target00],[target10],[target20],[target30]]) 

g=matrix([x0,x1,x2,x3]) 
inputs=copy(g) 

# Initialize weights, or leave at 0 (i.e.,change nothing) 

weights=matrix(m,n) 


print weights.transpose() 

z = 0 
a = list(var('s_%d' % j) for j in range(n)) 

while(z<T): 
    Q = inputs*weights 
    S = copy(Q) 
    for i in range(v): 
     y = copy(a) 
     for j in range(n): 
      if S[i][j] > bias[j]: 
       y[j] = 1 
      else: 
       y[j] = 0 
      for k in range(m): 
       print 'marker 1' 
       weights[k][j] = weights[k][j] + r*(targets[i][j]-y[j])*inputs[i][k] 
       print 'marker 2' 
    print weights.transpose 

    z +=1 

Answer 1

Это основное свойство шалфея векторов - они неизменные объекты Python по умолчанию.

sage: M = matrix([[2,3],[3,2]]) 
sage: M[0][1] = 5 
--------------------------------------------------------------------------- 
<snip> 
ValueError: vector is immutable; please change a copy instead (use copy()) 

Обратите внимание, что ошибка в том, что вектор неизменна. Это потому, что вы взяли строку 0, которая является вектором (неизменяемым, хешируемым, я думаю, и т. Д.).

Но если вы используете следующий синтаксис, вы должны быть золотыми.

sage: M[0,1] = 5 
sage: M 
[2 5] 
[3 2] 

Здесь вы можете изменить элемент непосредственно. Надеюсь, это поможет, наслаждайся Мудрецом!