Как сэкономить рамку с помощью распознавания лица google

Question

Я стараюсь следовать примеру google-visionface-tracker, указанному в here. Я хотел бы знать, как получить количество лиц, обнаруженных приложением, и как сохранить фрейм в памяти телефона, возможно ли это из приложения?

Answer 1

Да, вы можете использовать следующий код:

import android.content.Context; 
import android.graphics.Bitmap; 
import android.graphics.PointF; 
import android.media.FaceDetector; 
import android.util.SparseArray; 

import com.google.android.gms.vision.Frame; 
import com.piisoft.upecfacerecognition.utility.Image; 

import java.io.File; 
import java.util.List; 




public class extractFacesFromImage { 

    public extractFacesFromImage(String imagePath , String OutPutPath , Context context){ 
     File folder = new File(OutPutPath); 
     if(!folder.exists()){ 
      folder.mkdirs(); 
     } 
     detectFacesInImage(imagePath , OutPutPath, context); 
    } 

    private void detectFacesInImage(String imagePath , String OutPutPath){ 
     //ImageWindow[] imageWindow = null; 
     Bitmap image = Image.bitmapFromJpg(imagePath); 
     FaceDetector.Face[] faces = detectFaces(image); 
     for(FaceDetector.Face fs:faces) 
     { 
      if(fs == null){continue;} 
      PointF midPoint=new PointF(); 
      fs.getMidPoint(midPoint); 
      float eyeDistance=fs.eyesDistance(); 

      int left = (int)(midPoint.x - (float)(1.4 * eyeDistance)); 
      int top = (int)(midPoint.y - (float)(1.8 * eyeDistance)); 

      Bitmap bmFace = Bitmap.createBitmap(image, (int) left, (int) top, (int) (2.8 * eyeDistance), (int) (3.6 * eyeDistance)); 
      Bitmap bmp= bmFace.createBitmap(bmFace.getWidth(), bmFace.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888); 
      Image.saveBitmapToJpg(bmp,OutPutPath, "face_" + System.currentTimeMillis() +".jpg" ,256,256); 

      //ImageWindow Iw = new ImageWindow(fs.) 

     } 
     //return imageWindow; 
    } 


    private void detectFacesInImage(String imagePath , String OutPutPath, Context context){ 
     //ImageWindow[] imageWindow = null; 
     Bitmap image = Image.bitmapFromJpg(imagePath); 
     if(image == null){ 
      return; 
     } 
     SparseArray<com.google.android.gms.vision.face.Face> faces = detectFaces(image,context); 

     for (int i = 0; i < faces.size(); ++i) { 
      com.google.android.gms.vision.face.Face face = faces.valueAt(i); 
      if(face == null){continue;} 
      try { 

       Bitmap bmFace = Bitmap.createBitmap(image, (int) face.getPosition().x, (int) face.getPosition().y, (int) face.getWidth(), (int) face.getHeight()); 
       Image.saveBitmapToJpg(bmFace, OutPutPath, "face_" + System.currentTimeMillis() + ".jpg",256); 
      } 
      catch (Exception e){ 
       e.printStackTrace(); 

      } 

     } 

     new File(imagePath).delete(); 
    } 




    private SparseArray<com.google.android.gms.vision.face.Face> detectFaces(Bitmap image , Context context) { 

     int h = image.getHeight(); 
     int w = image.getWidth(); 
     int max = 10; 
     Frame frame = new Frame.Builder().setBitmap(image).build(); 
     com.google.android.gms.vision.face.FaceDetector detector = new com.google.android.gms.vision.face.FaceDetector.Builder(context) 
       .setTrackingEnabled(false) 
       .setLandmarkType(com.google.android.gms.vision.face.FaceDetector.ALL_LANDMARKS) 
       .build(); 
     SparseArray<com.google.android.gms.vision.face.Face> faces = detector.detect(frame); 
     detector.release(); 
     return faces; 




    } 

    private FaceDetector.Face[] detectFaces(Bitmap image) { 

     int h = image.getHeight(); 
     int w = image.getWidth(); 
     int max = 10; 

     FaceDetector detector = new FaceDetector(w, h, max); 
     FaceDetector.Face[] faces = new FaceDetector.Face[max]; 


     int facesFound = detector.findFaces(image, faces); 
     return faces; 


    } 


}