Я пытаюсь сделать довольно простой анализ по точкам буферизации (станции метро SEPTA [ниже]) и подсчет числа «инцидентов» (также точек), которые лежат в буфере. Вот и все.Python (возможно, Shapely) для создания буфера и подсчета очков
Я сделал несколько поисков в Интернете, но я не могу найти ничего конкретного. Может быть, это так просто, что никто не должен спрашивать. Я мог бы действительно помочь.
Я смог исправить код и создать буфер для точек, но я не могу рассчитывать, что точки, которые попадают в буфер. Кроме того, возникла проблема с набором точек инцидентов, которые я использовал, поэтому я переключил его с помощью «Farmers Markets». Ниже приводится то, что у меня есть. Опять же, мне просто нужно подсчитать очки.
from osgeo import ogr
septaclip = ogr.Open(r'/home/user/Downloads/SEPTAclip.shp')
septalyr = septaclip.GetLayer(0)
citylimits = ogr.Open(r'/home/user/Downloads/City_Limits.shp')
citylyr = citylimits.GetLayer(0)
crimestat = ogr.Open(r'/home/user/Downloads/Farmers_Markets.shp')
crimelyr = crimestat.GetLayer(0)
memory_driver = ogr.GetDriverByName('Memory')
memory_ds = memory_driver.CreateDataSource('Temp')
buff_lyr = memory_ds.CreateLayer('Buffer')
buff_feat = ogr.Feature(buff_lyr.GetLayerDefn())
multipoly = ogr.Geometry(ogr.wkbMultiPolygon)
for septafeat in septalyr:
buff_geo = septafeat.geometry().Buffer(3000)
multipoly.AddGeometry(buff_geo)
#multipoly = (multipoly.UnionCascaded())
for crimefeat in crimelyr:
buffcrime = crimefeat.geometry().Intersection(multipoly)
Я предложил бы использовать Фиону и стройные для этого. (Вы также можете посмотреть GeoPandas вместо fiona). Затем вы можете перебрать точки и использовать метод 'intersect()' Shapely, чтобы найти перекрытия. – shongololo