OpenCV - удалить небольшие, нежелательные точки/шум на изображении

Question

Я работаю над диссертацией по созданию системы распознавания музыки (листов). Это мой входной файл:

Это результат после некоторого предварительной обработки и персонала линии удаления: Проблемы, которую я встреча здесь является то, что есть некоторые очень маленькая, нежелательная «точка» появилась после того, как штат служащих линия удаление уровень. Эти точки/шум отличаются от фактических музыкальных символов «точек»: шумовые точки намного меньше, и они в основном появляются на линиях персонала. Эти точки/шум повлияют на этап распознавания позже в программе.
Как удалить эти точки/шум?

Answer 1

Если есть очень маленькие точки, вы можете попробовать некоторые простые методы обработки изображений, такие как erosion, они работают с бинарными изображениями. Это стандартная функция, доступная в matlab/openCV. Вам просто нужно определить размер вашего ядра (размер которого нужно игнорировать).

Answer 2

У вас есть два простых решение:

• Геодезического открытие < => эрозия с последующим геодезической реконструкцией. Если он не реализован в OpenCV, вы можете выполнить простое открытие (эрозия + расширение). Геодезическое отверстие имеет преимущество для удаления мелких узоров, но для сохранения первоначальной формы оставшихся узоров.
• Применить порог, чтобы найти темные узоры, пометить их и удалить самые маленькие. Этот результат сравним с моим предыдущим предложением, разница в том, что вы не используете элемент структурирования.