Я пытаюсь создать ASR system с существующими предварительно обученными моделями, доступными в качестве образца. Я застрял в месте, где можно добавить новые слова в эту обученную модель, чтобы в следующий раз она вернет правильное слово; Какая-то концепция машинного обучения. Любые идеи будут полезны.Как добавить новые слова или словарный запас в платформу kaldi?
Есть две вещи, которые вы, возможно, потребуется:
Lexicon: Попробуйте найти что-то вроде lexicon.txt в папку данных, добавьте ваши слова и соответствующие телефонные последовательности в нем, как:
speech s p iy ch
the dh ax
the dh iy
Языковая модель: найдите что-то вроде XXX.lm в своей папке с данными, добавьте свое слово в 1 грамм с вероятностью, например:
\data\
ngram 1=200
ngram 2=4000
...
\1-grams
-7.3241 the
...
После этого сделайте декодер HCLG.fst еще раз на основе этих 2 новых файлов.
Примечание: Числа в языке сделают результаты распознавания речи разные, вам нужно выбрать правильный номер, или использовать инструментарий srilm для создания его текст вашего корпуса.