2012-01-01 2 views
1

В настоящее время я пытаюсь создать приложение для iPhone, которое способно распознавать объекты на изображении, такие как автомобиль, автобус, здание, мост, человека и т. Д., И метку в качестве имени объекта с помощью Интернета.Существует ли бесплатный API для службы расширенной реальности?

Есть ли бесплатная услуга, которая обеспечивает решение моей проблемы, поскольку распознавание объекта является само собой сложным алгоритмом, требующим обработки цифровых изображений, нейронных сетей и всех.

Можно ли это сделать через API?

ответ

1

Если вы хотите распознавать плоские изображения, то текущее поколение мобильных AR SDK от Metaio, Qualcomm и Layar позволит вам загружать изображения в соответствии с ними и выполнять сопоставление.

Если вы хотите свободно сопоставлять с набором трехмерных объектов, например. Toyota Prius или Empire State, те же самые методы могут применяться для сопоставления с наборами изображений, выполненных с разными оборотами, но вам может потребоваться выбрать только один объект из-за ограничений на то, как большая база данных изображений, которую вы можете иметь с помощью сервис или связаться с этими компаниями для пользовательского решения, и он может не работать очень надежно, учитывая, что уровень техники соответствует надежным сопоставлениям с плоскими изображениями.

Если вы хотите узнать общие классы (человек, автомобиль, здание), это очень сложная проблема, и я не знаю ни одного решения, где бы вы ни были достаточно быстры, чтобы работать в сети (что я предполагаю, это требование, данное вам хотите решение AR - это справедливое предположение?). Прошло несколько лет с тех пор, как я изучил CV, но в то время самым многообещающим решением для визуальной классификации были подходы «сумка визуальных слов» - вы можете попробовать их прочитать.

1

Я не сделал работу с мобильным AR в то время, но в последний раз, когда я работал над этим материалом, я использовал Layar и начинает исследовать Junaio. Они ориентированы на трехмерную графику, а не только на текстовые метки, поэтому для вашего варианта использования вам может быть лучше подано OpenCV. Обратите внимание, что Layar (и я считаю, что Junaio тоже) работает как веб-приложение, где вы помещаете контент на свой собственный сервер и даете Layar URL для ссылки.