Преобразование типа из BigFloat в Float в python

Question

Я вычисляю exp, используя библиотеку BigFloat в python. Но тогда я должен вычислить обратную матрицу BigFloats. Я использую функцию numpy.linalg.inv, но я получаю следующее сообщение об ошибке:

No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc inv

Так что я бы сказал, что мне нужно преобразовать BigFloat в какой-то другой тип. Как мне это сделать?

Answer 1

Учитывая 2D список значений BigFloat (с ехром):

from bigfloat import * 
import numpy as np 

row = 4 
col = 4 
mat = [] 
with precision(1000): 
    for i in range(0,row): 
     row = [] 
     for j in range(0,col): 
      row.append(exp(1./(i+j+1))) 
     mat.append(row) 
print "A single element in bigfloat: \n",mat[0][0] 
mat_numpivized = np.array([[np.float(col) for col in row] for row in mat]) 
print "\nNumpived matrix of bigfloat: \n",mat_numpivized 
inversed_mat = np.linalg.inv(mat_numpivized) 
print "\nInverse of numpivized bigfloat matrix: \n", inversed_mat 

результат:

A single element in bigfloat: 
    2.71828182845904523536028747135266249775724709369995957496696762772407663035354759457138217852516642742746639193200305992181741359662904357290033429526059563073813232862794349076323382988075319525101901157383418793070215408914993488416750924476146066808226480016847741185374234544243710753907774499206950 

Numpived matrix of bigfloat: 
[[ 2.71828183 1.64872127 1.39561243 1.28402542] 
[ 1.64872127 1.39561243 1.28402542 1.22140276] 
[ 1.39561243 1.28402542 1.22140276 1.18136041] 
[ 1.28402542 1.22140276 1.18136041 1.15356499]] 

Inverse of numpivized bigfloat matrix: 
[[ 3.82106765 -30.68951855 61.37113204 -34.60880961] 
[ -30.68951855 385.05574805 -890.19682475 538.10687764] 
[ 61.37113204 -890.19682475 2211.11911647 -1390.16166038] 
[ -34.60880961 538.10687764 -1390.16166038 893.29628089]]