Алгоритм сглаживания интенсивности сигнала wifi

Question

При измерении силы сигнала Wifi между двумя статическими точками измерение постоянно колеблется из-за факторов окружающей среды.

Что такое хороший алгоритм использования сглаживания мелких колебаний и обнаружения значительных изменений? Экспоненциальная скользящая средняя?

Answer 1

Своего рода фильтрации нижних частот, как правило, работает для таких вещей, как это:

y[i] = alpha * x[i] + (1-alpha) * y[i-1] 

где выбирается альфа на основе количества сглаживания желательно. x содержит исходные исходные выборки, а y содержит отфильтрованный результат.

Answer 2

Экспоненциальное скользящее среднее - это хороший способ оценить текущее истинное значение сигнала, которое, как вы можете видеть выше, появилось под множеством переодеваний с рядом различных оправданий.

Проблема обнаружения значительных изменений несколько отличается и была изучена как часть статистического контроля качества. Один простой инструмент для этого - http://en.wikipedia.org/wiki/CUSUM. На странице wikipedia вам достаточно реализовать это, но не как установить W в S [n + 1] = S [n] + Min (0, S [n] + X [n] - W), или какое значение S [n] означает, что он что-то обнаружил. Вы можете искать дальше, чем я, посмотреть в текстах, таких как «Введение в статистический контроль качества» Монтгомери, или просто захватить множество данных и посмотреть, что работает в реальной жизни.

Я бы начал с того, что установил, что W является средним значением типичного значения долговременной силы сигнала, когда все в порядке, и первое значение долговременной силы сигнала, которое должно заставить вас на самом деле что-то сделать, а затем отложить результаты это по историческим данным, чтобы убедиться, что он выглядит здоровым, и если да, какое значение S [n] должно заставить вас на самом деле что-то делать. (X [n] - это, конечно, сырая измеренная сила сигнала).