Я использую Fluentd для захвата и консолидации данных журнала Apache в HDFS. Я настроил агент для записи данных на HDFS, то есть файл /etc/td-agent/td-agent.conf
содержит:Hive create table statement для данных журнала Fluentd Apache
<source>
type tail
path /var/log/httpd/access_log
pos_file /var/log/td-agent/httpd-access.log.pos
tag apache.access
format apache2
</source>
<match apache.access>
type webhdfs
host fqdn.of.name.node
port 50070
path /data/access_logs/access.log.%Y%m%d_%H.${hostname}.log
flush_interval 10s
</match>
Я включил HDFS добавляет согласно Fluentd documentation. Потоки данных отлично. В течение последних нескольких недель он транслировал миллионы транзакций без сбоев.
Данные хранятся в файлах, которые содержат линии, как это:
2015-01-10T17:00:00Z apache.access {"host":"155.96.21.4","user":null,"method":"GET","path":"/somepage/index.html","code":200,"size":8192,"referer":null,"agent":"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/7.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET4.0C; .NET4.0E)"}
Каждая строка содержит три вкладки разделенных элементов:
- временной метки
- идентифицирующий тег
- JSON, содержащий ключ/значения для столбцов в журнале Apache
Я пытаюсь создать таблицу Hive и не знаю, как обрабатывать тот факт, что это смесь строк с разделителями вкладок и JSON в каждой строке. Я знаю, что у Hive есть десериализатор JSON, но я не думаю, что это сработает, потому что записи не являются чистыми JSON.
Есть ли у кого-нибудь предложение о том, как написать инструкцию create table для этих данных?