У меня есть изображение значений интенсивности. Вдоль этого изображения находятся объекты, которые перемещают различные траектории. Трассировки прослеживаются, и отмечается, что они имеют более высокую среднюю скорость, когда они ближе к более высоким значениям интенсивности изображения.Визуализация 3D-информации по 2D-изображению
Я хотел бы создать некоторый тип поверхности или коллектора поверх этого изображения, которое может аппроксимировать влияние пространственного местоположения и скорости объектов.
Виды данных, с которыми я работаю: Изображение значений интенсивности: черно-белое изображение, около 1500x1500.
И Object Ускоряет: а 200x1 вектор средних скоростей, соответствующих 200 различных объектов траекторий, запущенных в разных местах на изображении
Я попытался вещи, как построение карты тепла над изображением, используя meshCanopy: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29485-meshcanopy
, который хорош, но из-за данных скорости, которые у меня есть, он просто выглядит так, как будто я трассирую траекторию объектов, а высота этой трассы основана на средней скорости. Это хороший подход, но я хотел бы подумать о способе приближения скоростей траектории объектов, основанных на его близости к интенсивностям изображения. Поэтому, возможно, я мог бы построить какой-то цветовой градиент, где интенсивность цвета связана со скоростью объекта, а цвета становятся более интенсивными по мере приближения к моим первоначальным значениям интенсивности изображения. Имеет ли это смысл? По существу, используя 200 траекторий объектов и используя это как отправную точку для приближенной скорости областей, где я фактически не измерял объект.
Я не совсем уверен, какие инструменты доступны там, чтобы сделать что-то подобное, и это, возможно, невозможно, но я хотел посмотреть, могут ли люди сделать с этим подобные вещи?
Спасибо, кто бы ни ответил на это.