обновления цен PRODCUT список с тем же списком имен из пути импорта файла Excel

Question

class data_migration(osv.osv): 
     _name = 'excel.product.tmp' 
     _description = 'Data Migration For Excel' 
     _columns = { 
      'db_name':fields.char('DB Name'), 
      'excel_file': fields.char('Excel File Path',size = 200), 
      'sheet_name':fields.char('Excel Sheet Name'), 
      } 
def import_data(self,cr,uid,ids,context=None): 

     for data2 in self.browse(cr, uid, ids, context=context): 
     file_path = data2.excel_file 
     sheet_name_1 = data2.sheet_name 
     db_name_1 = data2.db_name 
     # connection for DB 
     conn_string = "dbname='"+ db_name_1+"' user='openerp' password='openpgpwd' host='localhost'" 
     conn = psycopg2.connect(conn_string) 
     cursor = conn.cursor() 
     # read the excel file 
     wb_c = openpyxl.reader.excel.load_workbook(file_path) 
     s_c = wb_c.get_sheet_by_name(name=sheet_name_1) 
     d_c = s_c.calculate_dimension() 
     r_c = s_c.range(d_c) 
     for row in r_c: 
      product_id_from_excel =row[0].value 
      statement = "select id from product_template where LOWER(name)=LOWER('"+product_id_from_excel+"')" 
      cursor.execute(statement) 
      conn.commit() 
      product_id = cursor.fetchone() 
      if product_id == None: 
       list_price_from_excel = row[1].value 
       statement = "UPDATE product_template SET list_price='"+list_price_from_excel+"' WHERE id = '"+product_id+"'" 
       cursor.execute(statement) 
       conn.commit() 

data_migration() 

ошибки шоу из консоли, когда обновление от пути файла Excel заявления = "UPDATE product_template SET list_price = ' "+ list_price_from_excel +"' WHERE ID =«" + product_id + "'"

TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, NoneType found 

Answer 1

вы условие цикла:

if product_id == None: 

Затем вы пытаетесь вставить product_id (который имеет значение None) в вашем запросе. Поскольку None не является строкой, а скорее NoneType - то, что не может быть преобразовано в строку, вы получаете эту ошибку.

Вы также должны прочитать db api faq, чтобы понять, как правильно использовать db api.