У меня есть веб-сервер на основе paste.httpserver как адаптатор между HTTP и WSGI. Когда я выполняю измерения производительности с помощью httperf, я могу делать более 1000 запросов в секунду, если каждый раз запускаю новый запрос, используя -num-conn. Если я вместо этого повторно использую соединение, используя -num-call, я получаю около 11 запросов в секунду, 1/100-й скорости.paste.httpserver и замедление с помощью HTTP/1.1 Keep-alive; проверено с httperf и ab
Если я попробую ab, я получу таймаут.
Мои тесты
% ./httperf --server localhost --port 8080 --num-conn 100
...
Request rate: 1320.4 req/s (0.8 ms/req)
...
и
% ./httperf --server localhost --port 8080 --num-call 100
...
Request rate: 11.2 req/s (89.4 ms/req)
...
Вот простой воспроизводимая сервер
from paste import httpserver
def echo_app(environ, start_response):
n = 10000
start_response("200 Ok", [("Content-Type", "text/plain"),
("Content-Length", str(n))])
return ["*" * n]
httpserver.serve(echo_app, protocol_version="HTTP/1.1")
Это многопоточный сервер, который трудно в профиль. Вот вариант, который однопоточен:
from paste import httpserver
class MyHandler(httpserver.WSGIHandler):
sys_version = None
server_version = "MyServer/0.0"
protocol_version = "HTTP/1.1"
def log_request(self, *args, **kwargs):
pass
def echo_app(environ, start_response):
n = 10000
start_response("200 Ok", [("Content-Type", "text/plain"),
("Content-Length", str(n))])
return ["*" * n]
# WSGIServerBase is single-threaded
server = httpserver.WSGIServerBase(echo_app, ("localhost", 8080), MyHandler)
server.handle_request()
Профилирование, что с
% python2.6 -m cProfile -o paste.prof paste_slowdown.py
и ударив по нему с
%httperf --client=0/1 --server=localhost --port=8080 --uri=/ \
--send-buffer=4096 --recv-buffer=16384 --num-conns=1 --num-calls=500
я получить профиль как
>>> p=pstats.Stats("paste.prof")
>>> p.strip_dirs().sort_stats("cumulative").print_stats()
Sun Nov 22 21:31:57 2009 paste.prof
109749 function calls in 46.570 CPU seconds
Ordered by: cumulative time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 46.571 46.571 {execfile}
1 0.001 0.001 46.570 46.570 paste_slowdown.py:2(<module>)
1 0.000 0.000 46.115 46.115 SocketServer.py:250(handle_request)
1 0.000 0.000 44.675 44.675 SocketServer.py:268(_handle_request_noblock)
1 0.000 0.000 44.675 44.675 SocketServer.py:301(process_request)
1 0.000 0.000 44.675 44.675 SocketServer.py:318(finish_request)
1 0.000 0.000 44.675 44.675 SocketServer.py:609(__init__)
1 0.000 0.000 44.675 44.675 httpserver.py:456(handle)
1 0.001 0.001 44.675 44.675 BaseHTTPServer.py:325(handle)
501 0.006 0.000 44.674 0.089 httpserver.py:440(handle_one_request)
2001 0.020 0.000 44.383 0.022 socket.py:373(readline)
501 44.354 0.089 44.354 0.089 {method 'recv' of '_socket.socket' objects}
1 1.440 1.440 1.440 1.440 {select.select}
....
Вы можете видеть, что почти все время я n a recv.
я решил под залог на httpref и написать мой собственный HTTP/1,1-с-держать-живой запрос и отправить его с помощью Netcat:
GET/HTTP/1.1
Location: localhost
Connection: Keep-Alive
Content-Length: 0
GET/HTTP/1.1
Location: localhost
Connection: Keep-Alive
Content-Length: 0
... repeat 97 more times, to have 99 keep-alives in total ...
GET/HTTP/1.1
Location: localhost
Connection: Close
Content-Length: 0
, которую я послал с
nc localhost 8080 < ~/src/send_to_paste.txt
Общее время для 100 запросов было 0,03 секунды, так что это очень хорошая производительность.
Это говорит о том, что httperf делает что-то неправильно (но это широко используется и уважаемая часть кода), поэтому я попытался «аб»
% ab -n 100 -k localhost:8080/
This is ApacheBench, Version 1.3d <$Revision: 1.73 $> apache-1.3
Copyright (c) 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Copyright (c) 2006 The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking localhost (be patient)...
Server timed out
: Operation now in progress
Инструментирование сервера, он обрабатывает один запрос и ждет второй.
Любая идея о том, что происходит?
узнал это самому себе: https://github.com/williame/hellepoll/blob/556a302e690ded6627bd1d87b67aceb6f0592b27/http.cpp#L182 – Will