Amazon Machine Learning Studio: скорректированный порог оценки не применяется при прогнозировании в реальном времени

Question

Я использую алгоритм двоичной классификации Amazon Machine Learning Studio, в котором я скорректировал порог оценки до 0,01 согласно моему требованию. Таким образом, все записи, для которых показатель прогнозирования выше 0,01, должны прогнозировать 1. Однако, делая предсказание в реальном времени, несмотря на то, что расчетный показатель предсказания больше 0,01, метка прогноза возвращается как 0.

Can кто-то объяснит мне, почему настроенный порог не применяется при составлении прогнозов?

Answer 1

Для скорректированного порога, применяемого при составлении прогнозов, нам необходимо переоценить модель. Прогнозы, сделанные после переоценки, учитывают обновленный порог оценки при вычислении метки прогноза.