2016-12-16 10 views
0

Я построил пару моделей по некоторым данным, используя Boosted Trees и настройку гиперпараметра.Azure ML: Какова настройка уровня достоверности для прогноза Azure ML? И может ли он быть настроен?

Однако, когда я пытаюсь использовать модели для прогнозирования, он не дает результатов предсказания для многих из них, некоторые из которых составляют до 75% данных. Я предполагаю, что это имеет какое-то отношение к модели; и по какой-то причине он не предсказывает каких-то результатов, что заставляет меня угадать, что оно имеет какое-то отношение к доверительному порогу предсказания.

Пожалуйста, исправьте меня, если я где-то не прав.

Направьте меня, в любом случае.

+0

Это зависит от данных .... какая прогностическая модель вы пытаетесь построить ... используете ли вы публичный набор данных? – Hackerman

+0

Вы имеете в виду, что это ничего не предсказывает? Если это так, то это, вероятно, имеет какое-то отношение к данным, которые вы пытаетесь предсказать. Например, у него отсутствуют значения, и Azure ML не справляется с этим, или данные, которые вы пытаетесь предсказать, отличаются от данных, которыми вы обучали модель. – Tchotchke

+0

@Hackerman: Я пытаюсь создать регенерацию усиленного дерева решений в Azure ML .... И нет, это частный набор данных ... – Tanny

ответ

1

Итак, после множества преднамеренных попыток единственное, что сработало, - это вменение. Как было предложено в комментариях к вопросу, проблема заключалась в отсутствии данных, и как только мы обработали недостающие данные, Azure ML работал и прогнозирул результаты для всех записей.