Я хотел бы изучить некоторые SAS, потому что меня интересуют несколько отраслей, которые, как правило, используют его исключительно. Однако я не хочу зацикливаться на ресурсе, который предполагает, что я ничего не знаю о статистическом программировании. Есть ли хорошее руководство для программистов со статистикой в R?Ресурсы для изучения SAS, если вы уже знакомы с R
Спасибо, Стивен
Robert A Muenchen читать ваш разум. Он опубликовал бесплатную рукопись, которая позже стала книгой Springer под названием R для пользователей SAS и SPSS. Это действительно написано для людей, которые знают SAS или SPSS, но хотели бы узнать R. К счастью, он приводит примеры того, как делать вещи на всех трех языках. Он также будет хорошо работать, если вы знаете R и хотите вернуться в SAS. Это началось как бесплатная рукопись, а затем Спрингер помог ему вытолкнуть ее в полную книгу. Вот некоторые ссылки:
Кроме того, здесь есть paper on the topic of passing data back and forth between R and SAS.
Когда вы говорите с людьми в отрасли, имейте в виду, что для многих конечных пользователей SAS может означать интерфейс GUI в один из инструментов SAS. Я изучил программирование SAS в аспирантуре и много лет писал программы. Для меня SAS был языком. Я помню, что был очень неудобный коктейльный разговор с женой друга, который сказал мне, что она учит SAS. Я был взволнован и начал говорить о заявлениях PROC и программировании DATA STEP. Она старалась быть вежливой, но довольно скоро я могла сказать, что она понятия не имела, о чем я шла. Она была аналитиком прогноза и использовала инструмент прогноза SAS, в котором был графический интерфейс, который она изучала. Вскоре я понял, что когда люди говорят об использовании SAS, это примерно так же специфично, как «использование Microsoft». Поэтому стоит подобрать набор инструментов SAS BI, инструменты интеллектуального анализа данных и т. Д. Я думаю, что все они имеют язык SAS под ними, но не предполагайте, что кто-то говорит о программировании SAS, потому что они говорят «SAS».
The Little SAS Book единственная книга SAS я видел. Мне понравилось это как введение, но вы все равно можете найти это полезным. В ссылке Google есть предварительный просмотр в Google Книгах.
SAS for Dummies должно быть довольно хорошо. Я его не читал, но людям, работающим здесь, похоже, нравится.
руководство по эксплуатации sas на линии. вот список всего: http://support.sas.com/documentation/
это может быть хорошим местом для начала: http://support.sas.com/documentation/cdl/en/basess/58133/PDF/default/basess.pdf
это зависит от того, сколько из R гуру вы, но если вы склонны думать в терминах векторов , тогда вы будете чувствовать себя как дома с помощью sas/iml или stat studio 3 (который будет переименован в iml studio), который имеет язык сценариев на основе матриц. Однако никаких пропущенных функций и закрытий. Институт sas объявил, что предоставит интерфейсы R в студии iml. см.: http://support.sas.com/rnd/app/studio/Rinterface2.html
Проблема с SAS для чайников заключается в том, что она написана для людей, получающих данные из SAS; это ограниченная книга. Я настоятельно рекомендую вам получить «The Little SAS Book». Это мило. Когда я был аспирантом, изучающим SAS, я бы с радостью заплатил за это дважды.
Два ответа. Если вы в первую очередь заинтересованы в использовании процедур SAS для составления статистики, я рекомендую книгу SAS и R от Horton и Kleinman. У них есть блог, который вы можете просмотреть и посмотреть на их подход: http://sas-and-r.blogspot.com/ Это пример управляемой книги, которая не дает много фона, но является удобной ссылкой для людей, которые знают, что они хотят делать, и просто нужно искать синтаксис.
Если вы серьезный программист, который разрабатывает ваши собственные алгоритмы, и вы предпочитаете программировать на языке матриц-векторов, который имеет много общего с MATLAB и R, а затем изучите язык матрицы SAS/IML. Вы можете просматривать «Начало работы» глава книги статистического программирования с SAS/IML Software на http://support.sas.com/publishing/authors/wicklin.html (Полное раскрытие: Я автор.)
В качестве дополнительного бонуса, вы можете позвонить R от SAS/IML, поэтому это удобно для тех, кто хочет провести анализ в SAS и сравнить результаты с аналогичным анализом, сделанным в R.