Получение всех ожидаемых токенов ParserRuleContext

Question

Я пытаюсь добавить функцию завершения кода в текстовый редактор. Я думал, что я могу получить предложения, не содержащие семантического контента, от Antlr.

На данный момент у меня есть несколько ParserRuleContexts. Я хочу достичь всех терминальных узлов любого типа ParserRuleContext.

Например, у меня есть bnf, как показано ниже;

class 
'class' name = IDENTIFIER '{' 
attribute* 
'}' 
; 

attribute 
(qualifier += 'public' 
| qualifier += 'protected' 
| qualifier += 'private')? 
(qualifier += 'static')? 
(qualifier += 'final')? 
'attribute' name = IDENTIFIER ':' type = IDENTIFIER 
('(' qualifier += 'unique' ')')? 
; 

IDENTIFIER : LETTER (LETTER|DIGIT)*; 
LETTER : [a-zA-Z]; 
DIGIT : [0-9]; 

И у меня есть предложение, которое написано на редакторе:

class CLAZZ { public attribute SOMETHING : String; }

Когда пользователь переместить курсор на индекс ниже, и хочет, чтобы получить содержание помощи:

" public [cursor] attribute SOMETHING : String; "

Контент-помощник должен получить квалификацию« final »и« static »в качестве предложения.

Я использовал анализатор Antlr, чтобы разобрать это предложение. И затем я понял, что курсор находится в ClassContext -> AttributeContext, используя Visitor.

В методе visitAttributeContext я хочу получить все терминалы AttributeContext, такие как [public, protected, private, static, final, unique]. Затем я удалю другие квалификаторы, исключая «static, final» в соответствии с позицией курсора.

В конце концов, мой вопрос: как я могу получить все терминальные узлы из любого ParserRuleContex? Или есть другой способ?

Примечание: грамматика может быть неправильной, я придумал для этого вопроса. Пожалуйста, просто снимите это.

Answer 1

Реализация «ContentAssist» (более известная под термином «завершение кода») является нетривиальной задачей, и вам, возможно, придется углубиться во внутренние классы ANTLR (по крайней мере, atm). Что вам нужно сделать, так это пройти ATN, созданный ANTLR для каждого из ваших классов парсера и лексера. Один из способов сделать это описан в сообщении в блоге: Building autocompletion for an editor based on ANTLR. Аналогичный подход используется LL1Analyzer, который является классом во время выполнения ANTLR.

Однако вы можете использовать только лексерские лексемы (например, все ваши ключевые слова + другие, такие как IDENTIFIER или DIGIT). Это означает, что вы не получите, например. переменные ссылки и тому подобное.