У меня возникла проблема, касающаяся планирования n классов в k комнатах в школе, и это проблема решения, потому что мы хотим спросить, можем ли мы организовать эти n классов в этих k комнатах, чтобы данный timelimit t (общее время занятий по определенному плановому пути не должно превышать t).Как я могу доказать, что проблема планирования класса в классе была правильно выполнена?
Я знаю, что прежде всего показать, что каждое решение проблемы может быть проверено в полиномиальное время, но когда дело доходит до сведения некоторых известных проблем NP к проблеме планирования класса, то я не знаю, какой NP- полная проблема, которую я должен принять.
Я думал об использовании проблемы с Traveling Salesman для уменьшения, но я не уверен, как интерпретировать мою задачу планирования класса в графе с учетом символики. Моя первая попытка интерпретировать мою проблему как график - рассматривать классы как вершины, комнаты как цвета и время для класса, обозначенного взвешенным краем между двумя классами (последние две интерпретации полностью не уверены). Но я не знаю, соответствует ли это стандартным шаблонам для какой-либо проблемы с планированием, или я даже не знаю, является ли проблема с Traveling Salesman проблемой для NP-полной проблемы, которая сводится к проблеме планирования класса. В последнем случае, я хотел бы узнать примеры более подходящих NP-полных проблем, которые уменьшатся в моем случае.
Заранее благодарен!
Я помню, что я почему-то думал об использовании раскраски графа, но в некотором смысле я думал, что не знаю, как связать окраску графа с проблемой выше. Я думал, что вершины в графе могут быть классами и цветами комнат, на которых должны быть запланированы классы. Но какой смысл имели бы края? Возможно, что они обозначают независимость между двумя классами (т. Е. Нет учителей/учеников в целом), но я не уверен здесь, поэтому я отклонил это:/ – user2566415
Или как бы вы интерпретировали? – user2566415
Вы можете представлять узлы как классы. Вы соединяете узлы, для которых классы не могут быть в одно и то же время (например, если профессор читает эти два класса, чтобы он не мог сделать это в одно и то же время) или даже в одной комнате (если вы вводите такое правило). , вам нужно найти минимальное количество цветов, которые можно использовать. Цель состоит не в том, чтобы иметь больше k цветов (timelimit). –