Пожалуйста, объясните подробно 2D-гистограмму в Python

Question

Я пытаюсь понять, каковы значения двумерной гистограммы.

У меня есть 2 массива numpy одинаковой длины X и Y (числа поплавка в каждом).

Например первые 10 значений X: [88, 193, 60, 98, 78, 100, 75, 76, 130]

и Y: [18., 9., 36,1, 18,5, 34,3, 32,9, 32,2, 22, 15]

Когда я использую:

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.hist2d(X,Y, bins=(10,20)) 

я получить 2D гистограммы.

Но что это значит?

1D гистограмма просто показывает мне, сколько из каждого элемента у меня есть.

Пожалуйста, объясните мне, что это значит в 2D.

Заранее благодарен!

Answer 1

Предположим, что у вас есть 1D массив, вы занимаете свое положение по оси x, они настолько плотны, что вы не можете рассказать пространственное распределение, вы используете 1D гистограмму, чтобы показать распределение по количеству ячеек вдоль x ось. Задача решена.

Тогда у вас есть два массива 1D, список двумерных точек в (x, y). Вы занимаете свои позиции на плоскости x-y, снова они настолько плотные и накладываются друг на друга. Вы хотите лучше видеть распределение по количеству ящиков в плоскости, поэтому вы пытаетесь выполнить 2D-диаграмму. Задача решена.

Вот пример

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

%matplotlib inline 

# prepare 2D random dots centered at (0, 0) 
n = 100000 
x = np.random.randn(n) 
y = x + np.random.randn(n) 

# plot data 
fig1 = plt.figure() 
plt.plot(x,y,'.r') 
plt.xlabel('x') 
plt.ylabel('y') 

дает

# plot 2D histogram using pcolor 
fig2 = plt.figure() 
plt.hist2d(x, y, bins=100) 
plt.xlabel('x') 
plt.ylabel('y') 
cbar = plt.colorbar() 
cbar.ax.set_ylabel('Counts') 

дает