Как применить функцию прогнозирования к количеству кадров данных в списке?

Question

У меня есть объект модели, и я хотел бы применить его для прогнозирования значений для числа (например, 5) новых данных, хранящихся в виде списка. Все данные имеют одинаковую длину и содержат те же три предикторные переменные. В конце концов, я хотел бы, чтобы предсказанные значения хранились в виде матрицы или списка, у которого столько столбцов (или элементов), поскольку у меня есть наборы данных, используемые в предсказании (например, 5).

Будучи новичком в программировании R, я не нашел никакого рабочего решения этой проблемы.

Answer 1

это просто пример для Вашего вопроса: Во-первых, давайте выдадим данные и сделать объект модели, в примере, линейная модель:

training <- data.frame(y=rnorm(10), x1=rnorm(10), x2=rnorm(10)) 
model <- lm(y~., data=training) 

Тогда давайте порождающие данные в списке для прогнозов:

testing <- list() 
for (i in 1:5){ 
    testing[[i]] <- data.frame(x1=rnorm(10), x2=rnorm(10)) 
} 

Наконец, вы применяете функцию предсказания с lapply на каждые новые данные в списке и просто список unlist предсказаний к матрице:

predictions <- lapply(testing, function(x){predict(model, newdata=x)}) 
predictions_matrix <- matrix(unlist(predictions), nrow=5)