Я обнаружил сообщества в большой сети и получил небольшую модульность в igraph Python. Я подозревал результат. Поэтому я снова попытался в графике Р. Модульность была намного выше. Я не знаю причины. Ниже я напишу пример сети и код, который я использовал.Различные результаты функции обнаружения сообщества в igraph R и Python
графа: (. Формат Ncol Граф неориентированный Третий столбец является вес..)
1 2 123
1 3 32
2 3 523
3 6 3
6 5 11
6 8 234
5 8 324
3 9 234
9 11 32
9 12 5534
9 13 32
11 12 322
11 13 3
12 13 32
код Р:
library(igraph)
g=read.graph('graph.ncol',format='ncol',directed=F)
c=multilevel.community(g)
modularity(c)
[1] 0.2845496
Python код:
import igraph
g=igraph.Graph.Read_Ncol('graph.ncol',directed=False)
c=g.community_multilevel()
c.modularity
0.4974489795918367
В моя первоначальная сеть, количество сообществ, использующих R и Python, сильно отличается. Это не только многоуровневый метод. Я также попробовал метод fastgreedy. Результаты с использованием R и Python также различны.
Спасибо! Я должен быть осторожным, используя igraph Python. – Ben