В настоящее время я использую stat_ecdf для построения графика моей совокупной частоты.Как построить обратную (дополнительную) ecdf с помощью ggplot?
Вот код, который я использовал
cumu_plot <- ggplot(house_total_year, aes(download_speed, colour = ISP)) +
stat_ecdf(size=1)
Однако я хочу ecdf быть обратным (комплементарный ecdf). Любые идеи самого простого способа сделать это?
Cheers!
Так как кажется, нет более простого способа построить обратную ecdf, вот что я сделал в случае, если кто-то ищет решение:
извлечь информацию из функции ecdf и хранить ее в новый столбец
house_total_year_ecdf <- ddply(house_total_year, c("ISP"), mutate,
ecdf = ecdf(download_speed)(unique(download_speed))*length(download_speed))
#transforming the scale to (0,1)
house_total_year_ecdf_2 <- ddply(house_total_year_ecdf, "ISP", mutate,
ecdf =scale(ecdf,center=min(ecdf),scale=diff(range(ecdf))))
Участок график с помощью geom_step и у = 1-ecdf
ggplot(house_total_year_ecdf_2, aes(download_speed,1-ecdf, colour = ISP)) +
geom_step()
на странице справки о stat_ecdf:
вычисляемые переменные
х
х в данных
у
кумулятивная плотность, соответствующая х
Так это работает:
p <- ggplot(dataframe_with_column_Z, aes(x=Z))
p + geom_line(aes(y = 1 - ..y..), stat='ecdf')
делает установки 'stat_ecdf (размер = 1, отображение = AES (-download_speed))' работу? – chappers
Это не работает так, как я хочу :(. Я хочу, чтобы значение оси y было (1-y) вместо y, поэтому при просмотре сюжета мы можем получить информацию о «... % от образца имеет .... или больше 'вместо' ....% от выборки имеет .... или меньше ' –