Попытка построить когнитивный бот с использованием IBM Watson Knowledge Studio и API

Question

Я пытаюсь создать когнитивный бот, я подготовил очень базовую модель с помощью IBM Knowledge Studio от IBM Watson и готов к развертыванию.

Я также использую виртуальный агент IBM для части «Разговор», поскольку, похоже, он охватывает большую часть начального тяжелого подъема.

Я ищу интегрировать или использовать обучаемые модели (из Watson Knowledge Studio) в виртуальный агент? Я вижу, что обученные модели могут быть развернуты до API «Алхимии», но все еще пытаюсь выяснить, как это поместится в головоломке. Помогите?

Answer 1

Watson Knowledge Studio (WKS) используется для создания пользовательской модели для использования с Watson NLU и/или службой Watson Discovery. В вашем случае это будет WKS -> NLU -> Разговор.

После аннотации и обучения вы можете развернуть модель пользовательского машинного обучения для NLU и/или обнаружения. Подробнее о добавлении пользовательской модели можно найти в документации НЛА: https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#entities

Наконец, вот пример использования НЛА с Диалогом: https://developer.ibm.com/dwblog/2017/chatbot-watson-conversation-natural-language-understanding-nlu/