Логическая функция in for loop с использованием numpy в python

Question

У меня есть вопрос, который может быть простым для многих из вас. Я довольно новичок в numpy и python, поэтому, если бы вы могли мне помочь, это означало бы тонну !! Я получаю np.logical_and

import numpy as np 
edges= np.arange(7) 
a_edges= np.arange(5) 

for i in range(2): 
    indexes = np.logical_and((edges>=a_edges[i]),(edges<a_edges[i+1])) 

print(indexes) 
[False* True False False False False False] 

Мои вопросы следующие. Как это происходит? Например, это первый массив результата, False * (отмечен звездочкой), говорящий первый массив «ребер», не соответствующих обеим логическим функциям для всех диапазонов i (0 ~ 2)?

Если это правда, второй массив «ребер» не удовлетворяет всей логической логике, но это правда.

Например, ребра [1] = 1. Для i = 0 ребра [1] не соответствуют последней логике, следовательно, false. Однако для i = 1 ребра [1] истинны. Поэтому в целом, это должно быть неверно ...

Я не понимаю это правильно?

Заранее благодарен! Cece

Answer 1

Вы переписываете indexes каждую итерацию цикла, поэтому то, что вы видите, является результатом для i=1. Учитывая, что ваше выражение становится

indexes = np.logical_and(edges>=a_edges[1], edges<a_edges[2]) 

# equivalent to 
indexes = np.logical_and(edges>=1, edges<2) 

Другими словами, True когда edges 1 и False для всего остального.