Значения Vader Sentiment не отображаются правильно

Question

Я использую vader sentiment для анализа CSV-файлов, содержащих твиты. Я пытаюсь получить среднее значение для каждого из значений настроений для всего набора твитов. По некоторым причинам многие результаты, как правило, выходят со значениями 0, что не имеет смысла, если это не проблема округления. Кроме Len (результат [I]) всегда возвращает 1. Мой код выглядит следующим образом:

for row in csv.reader(csv_file): 
    result = { 'pos':[] , 'neg':[], 'compound':[], 'neu':[] } 
    sentences = row 
    f = open(file_name[0], 'a', newline='') 
    writer = csv.writer(f) 
    for sentence in sentences: 
     vs = vaderSentiment(sentence) 
     row = [sentence, str(vs)] 
     writer.writerow(row) 
     result['pos'].append(vs['pos']) 
     result['neg'].append(vs['neg']) 
     result['compound'].append(vs['compound']) 
     result['neu'].append(vs['neu']) 
print('sum:') 
for i in result.keys(): 
    print('\t',i, '=>', float(sum(result[i]))/len(result[i])) 
f.close() 

Answer 1

Nevermind, я понял, что глупо размещения результата = { 'поз': [], 'отр': [], 'compound': [], 'neu': []}, где я не должен был так, чтобы он очищал данные на каждой итерации цикла. Я не могу поверить, что это заняло у меня столько времени, чтобы выяснить ...