IndexError: только целые числа, срезы (`:`), эллипсис (`...`). ,

Question

Я использую pymc3, чтобы найти оптимальное решение для 3D-поверхности. Это код, который я использую.

with Model() as model: 
# specify glm and pass in data. The resulting linear model, its likelihood and                         
# and all its parameters are automatically added to our model.                             
glm.glm('z ~ x**2 + y**2 + x + y + np.sin(x) + np.cos(y)' , flatimage) 
start = find_MAP() 
step = NUTS(scaling=start) # Instantiate MCMC sampling algorithm                             
trace = sample(2000, step, progressbar=False) # draw 2000 posterior samples using NUTS sampling                     

Я получил сообщение об ошибке в этой строке:

glm.glm('z ~ x**2 + y**2 + x + y + np.sin(x) + np.cos(y)' , flatimage) 

Ошибка является:

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices 

Я попытался это исправить, изменив грех (х) и соз (у) к np.sin (x) и np.cos (y), но это не сработало, и я не знаю, что еще делать.

Answer 1

Я думаю, проблема связана с вашим определением flatimage. Вам нужны ваши данные, помеченные для работы модуля glm. Что-то вроде этого:

# synthetic data (just an example) 
x = np.random.normal(size=100) 
y = np.random.normal(size=100) 
z = x**2 + y**2 + x + y + np.sin(x) + np.cos(y) 

data = dict(x=x, y=y, z=z) # a pandas dataframe will also work 

with pm.Model() as model: 
    pm.glm.glm('z ~ x**2 + y**2 + x + y + np.sin(x) + np.cos(y)' , data) 
    start = pm.find_MAP() 
    step = pm.NUTS(scaling=start)   
    trace = pm.sample(2000, step, start) 

Проверьте this пример для получения дополнительной информации.