Уменьшение эффекта «красных глаз» с помощью изображений nokia imaging SDK

Question

Я пытаюсь реализовать алгоритм уменьшения эффекта «красных глаз» с помощью SDK Nokia Imaging. Я wroten контроля, чтобы забрать глазные круги, так что я не нужна фаза определения сегментации/лиц (у меня есть список точек в пределах окружности) - Я реализовал это следующим образом:

protected override void OnProcess(PixelRegion sourcePixelRegion, PixelRegion targetPixelRegion) 
    { 
     int currentRow = 0; 

     targetPixelRegion.ForEachRow((index, width, position) => 
     { 
      for (int x = 0; x < width; ++x) 
      { 
       uint currentPixelColor = sourcePixelRegion.ImagePixels[index + x]; 

       if (_selectedRegionProvider.IsPointInSelectedRegion(position.X + x, position.Y + currentRow)) 
       { 
        uint alphaChannel = (currentPixelColor & AlphaBitMask) >> 24; 
        uint redChannel = (currentPixelColor & RedBitMask) >> 16; 
        uint greenChannel = (currentPixelColor & GreenBitMask) >> 8; 
        uint blueChannel = (currentPixelColor & BlueBitMask); 

        float greenBlueChannelAvg = (greenChannel + blueChannel)/2.0f; 

        float redIntensity = (float) (redChannel/greenBlueChannelAvg); 
        if (redIntensity > 0.5) 
         redChannel = Math.Min(255, (uint)((greenChannel+blueChannel)/2.0)); 

        currentPixelColor = (alphaChannel << 24) | (redChannel << 16) | (greenChannel << 8) | blueChannel; 
       } 

       targetPixelRegion.ImagePixels[index + x] = currentPixelColor; 
      } 

      currentRow++; 
     }); 
    } 

где AlphaBitMask = 0xFF000000, RedBitMask = 0x00FF0000, GreenBitMask = 0x0000FF00, BlueBitMask = 0x000000FF

Однако я получаю странные результаты:

Вопрос в том, использует ли Nokia Imaging SDK какое-то альфа-смешивание? Что мне делать с альфа-каналом? Еще один важный вопрос - кто-нибудь имел дело с CustomFilterBase? Как я могу обработать только список точек (поэтому я мог бы использовать _selectedRegionProvider.GetAllSelectedPoints(), который возвращает IEnumerable of Point), потому что из того, что я видел, OnProcess разделен на несколько частей (поэтому я не могу получить доступ ко всем пикселям в одном OnProcess).

Answer 1

Хорошие новости! В недавно выпущенном Lumia Imaging SDK 2.0 есть RedEyeRemovalFilter. Вы можете выполнить обновление через NuGet и посетить http://dev.windows.com/en-us/featured/lumia для получения дополнительной информации.

Обратите внимание, что документация на MSDN в настоящий момент полностью нарушена и не полностью обновлена. Надеюсь, это скоро будет исправлено.

Для справочных документов файл chm в пакете NuGet является текущим и чистым.

Answer 2

Я думаю, что лучший подход здесь состоял бы в том, чтобы переместить границы из цикла и проверить один раз за вызов OnProcess. Вам дана плитка для обработки, поэтому вы можете сравнить ограничивающий прямоугольник плитки с кругом интересов. Если плитка пересекает ваш круг, обработайте пиксели в плитке. Возможно, также сохраните проверку на пиксель, если вы хотите защитить пиксели за пределами круга.

Пользовательский эффект, в то время как он дает вам все пиксели одновременно, конечно, потребляет намного больше памяти. Поэтому я все еще думаю, что вам лучше использовать фильтр (т. Е. Ориентированный на плитки).