Я работаю над проблемой, связанной с калибровкой камеры. В приведенном ниже изображении мы рассмотрим мировую систему координат с осью X, идущей влево, ось Y вправо и ось Z вверх. Выберем 15 точек (x, y, z), равномерно распределенных по 3 плоскостям. Расстояние между линиями сетки составляет 1 дюйм. Мы также получаем координаты MATLAB для 15 пикселей (u, v). Цель состоит в том, чтобы получить матрицу 3x4 камер (M) с использованием однородных линейных наименьших квадратов, а затем проецировать точки мира (x, y, z) на изображение (u ', v'), используя M. Я написал код, чтобы сделать это но координаты, которые я получаю (u ', v'), по-видимому, очень малы по сравнению с фактическими координатами (u, v). Ошибка RMS слишком велика, и проецируемые точки даже не отображают изображение в непосредственной близости от фактических точек. Есть ли масштабирование, которое мне нужно сделать, чтобы преобразовать его в координаты MATLAB? Я также включаю код, который не очень хорошо написан, так как я относительно новичок в MATLAB. Калибровка камеры: отображение 3D-2D-точек
P=[];% 2nx12 matrix - 30x12 matrix
for i=1:15 %compute P
world_row = world_coords(i,:); % 3d homogeneous coordinates (x,y,z,1)
zeroelem = repelem(0,4);
image_coord = image_coords(i,:);
img_u = image_coord(1);
prod = -img_u*world_row;
row1 = [world_row,zeroelem,prod];
zeroelem = repelem(0,3);
img_v = image_coord(2);
prod = -img_v*world_row;
row2 = [0,world_row,zeroelem,prod];
P=[P;row1;row2];
end
var1 = P'*P;
[V,D] = eig(var1');//compute eigen vector corresponding to least eigen value
m = V(:,1); //unit vector of norm 1
M = reshape(m,3,4); //camera matrix of 3x4 size
%get projected points
proj = M*world_coords';
U = proj (1,:);
V = proj (2,:);
W = proj (3,:);
for i=1:15
U(i) = U(i)/W(i);
V(i) = V(i)/W(i);
end
final = [U;V];//(u',v')
Я также включая изображение с 15 очками я выбрал. Возьмите P1 (u, v) = (286,260) и P1 (x, y, z) = (4,0,3). Полученный для этого (u ', v') I имеет низкие значения. Может ли кто-нибудь указать мне, что я делаю неправильно?