https://developers.google.com/android/reference/com/google/android/gms/vision/face/FaceDetector.BuilderFace не обнаружено с помощью видения Google службы
Я использую вышеуказанную службу Google в моем приложении для обнаружения лица. Я убедился, что у моего телефона минимальная версия сервиса для игры в google, которая на моем телефоне составляет 8,3, но все же я не могу заставить распознавание лица работать! Я импортировал библиотеку импорта библиотеки в Google Play в моем затмении проекте .... Вот код:
@Override
protected void onPreExecute()
{
detector = new FaceDetector.Builder(MainContext)
.setTrackingEnabled(false)
//.setProminentFaceOnly(true)
.setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS) //required
.build();
}
private void detectTheFace(Bitmap converted)
{
Frame frame = new Frame.Builder().setBitmap(converted).build();
faces = detector.detect(frame);
}
Я не знаю, если это необходимо для преобразования растрового изображения используется для обнаружения лица должно быть RGB_565, но я сделал это в любом случае. Я попытался с изменением конфигурации RGB и без него, и это дает те же результаты. В принципе, разреженный массив лиц имеет размер 0, то есть он не обнаруживает лицо ... когда-либо. Btw просто для того, чтобы дать некоторый контекст для вышеуказанного кода, я выполняю обнаружение лица в async-задаче, потому что я хочу запустить его на фоне.
Я предлагаю проверить готовность детекторских зависимостей и условия хранения. См. Проверки в примере кода здесь: https://github.com/googlesamples/android-vision/blob/master/visionSamples/photo-demo/app/src/main/java/com/google/android/gms/samples /vision/face/photo/PhotoViewerActivity.java#L75 – pm0733464
Нет, это не проблема, но спасибо за предложение. Я проверил его и загрузил собственные библиотеки, и он все еще обнаруживает обнаруженные нулевые грани. –
Есть ли ошибки в журналах? Вы можете проверить обсуждение скорости и точности здесь: http://stackoverflow.com/questions/34132444/google-mobile-vision-poor-facedetector-performance-without-camerasource/34160783#34160783 – pm0733464