Вот довольно хорошее сравнение и оценка различных инструментов для извлечения инструментов для аудио.
Главного вывод, основанный на бумажном упоминании в ссылке ниже:
1) Essentia: Полнофункциональная рабочей среда для функций высокого и низкого уровня, что облегчает аудиовход, предварительная обработка и статистический анализ продукции. Написан на языке C++ с привязкой к Python и экспортировать данные в формате YAML или JSON.
2) Marsyas: Полная обработка звука в реальном времени автономной рамки для обработки потока данных с использованием GUI и CLI. Эта программа включает в себя инструмент извлечения признаков низкого уровня, построенный в C++, с возможностью выполнения машинного обучения и синтеза в пределах художественных аспектов добычи framework.The также были переведены в Вамп формате плагина
3) YAAFE низкий уровень библиотеки экстракция функция, предназначенная для вычислительной эффективности и пакетной обработки с использованием потока данных графики, написанные на C++ с CLI и привязок для Python и Matlab
Вы можете найти более подробную информацию о графе персэ Напряжение Охват нескольких наборов функций и график вычислительного времени выделения признаков Инструменты в link.