Как обнаружить логические ворота от отсканированных изображений ручных схем?

Question

мы начали с отсканированных изображений правильных нарисованных диаграмм логической схемы, мы смогли отделить логические ворота от отсканированного изображения схемы, но мы не смогли обнаружить и как продолжить дальше, для этого мы использовали python open cv, наш код вышеперечисленного

import cv2 
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
img = cv2.imread('logic.png',0) 

ret,img2 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) # converting the image into binary image. 
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(100,3)) # kernel to detect vertical lines 
vertical = cv2.morphologyEx(img2, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # applying morphological opening operation to detect vertical lines 
vertical = cv2.dilate(vertical,kernel,iterations = 1) #dilate the vertical lines obtained 

kernel2 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(3,100)) # kernel to detect horizontal lines 
horizontal = cv2.morphologyEx(img2, cv2.MORPH_OPEN, kernel2) # applying morphological opening operation to detect horizontal lines 
horizontal = cv2.dilate(horizontal,kernel2,iterations = 1) #dilate the horizontal lines obtained 

cv2.imshow('d',vertical) # show the vertical imag 
cv2.imshow('b',horizontal) # show the horizontal image 

img = img2 -horizontal - vertical # subtracting horizontal and vertical lines from original image 

cv2.imwrite('horizontal.png',horizontal) 
cv2.imwrite('vertical.png',vertical) 
cv2.imwrite('result.png',img) 


cv2.imshow('last',img)  # show the resulted image after subtraction 

kerne = np.ones((3,3),np.uint8)    # kernel to remove the noise from the last image 
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kerne) # applying opening morphological operation to remove the noise from the image 
cv2.imshow('opening',opening)    # show the resulted image after removing noise 
cv2.imwrite('noise_removal.png',opening) 
cv2.waitKey(0) 

Проверить результат ниже, и посоветовать, как действовать дальше, чтобы обнаружить логические элементы из сканированных изображений рисованных схем?

В результате код ниже:

1) входного изображения:

2) Выход изображения (код результата):

Answer 1

Логические двери имеют одинаковый размер. Я бы сделал это:

1. Подключенные компоненты с маркировкой белых областей.
2. Отдельный/изолированный
3. Отфильтруйте этикетки по размеру.
4. (опционально) Все логические двери будут касаться крошечного белого рисунка/метки справа.