SciPy дисплей изображение выглядит как «тепловой кулачок»

Question

Я следующий this tutorial here где я копия вставленного первый образец кода:

from scipy import misc 
l = misc.lena() 
misc.imsave('lena.png', l) 

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.imshow(l) 
plt.show() 

ожидаемый выход по данным сайта является:

Но это то, что я получаю:

Как вы можете видеть, есть проблема с цветами. Первое программирование с изображениями, поэтому я не знаю, что здесь происходит.

Answer 1

Ваша проблема заключается в том, что по умолчанию matplotlib использует цветную карту, которая не очень подходит для отображения изображений в оттенках серого. Это легко решается с помощью gray палитры:

plt.gray() # Switch to grayscale 
plt.imshow(l) 
plt.show() 

Что-то еще, чтобы быть в курсе, что по умолчанию, изображение с интерполяцией. Это означает, что если вы увеличите масштаб, вы не увидите блокированных пикселей, которые вы ожидаете, а «размытое» изображение. Вы можете остановить это с помощью опции interpolation=:

plt.imshow(image, interpolation='none') 

Answer 2

Вам нужно изменить карту цвета, который используется для отображения изображения. Если изменить

plt.imshow(l) 

в

plt.gray() 
plt.imshow(l) 

Он должен показать вам правильный результат. Обратите внимание, что в этом случае цветовой код устанавливается на уровни серого на глобальном уровне. Если вы хотите изменить только цветовой код для одного вызова, назначьте соответствующий цветовой код атрибуту «cmap» вызова «imshow (l)».

Answer 3

В Matplotlib есть много включенных цветовых палитр. Итак, когда вы используете график imshow, вы можете выбрать способ: map оттенки серого (или значения интенсивности на вашем массиве) до градиента цветов.

по умолчанию Colormap является «струи», но вы можете, например, использовать gray палитру так:

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import cm 

plt.imshow(l, cmap=cm.gray) 
plt.show() 

Или использовать «тепло», или «кость», или «розовый», чтобы получить разные цветные изображения.