Я использую модификацию agstudy в календарном (discussion Тепловой карте и источника GitHub)Календарь Heatmap: Цвета не как указан
В общем, коде работает очень хорошо, но у меня возникают проблемы при получении моего цвета кода для работы. 
В показанном примере первые 3 недели должны быть окрашены в красный цвет и 4-й синий. В целом эта последовательность должна повторяться 6 раз, т. Е. Должно быть 6 недель, окрашенных в синий цвет (каждый 4-й).
Для того, чтобы достичь своей цветовой код, который я загрузить список цветов в шестнадцатеричном коде из файла и назовите его «пользователя»:
col.sty <- switch(color,
'user'=data_2$colorMicro,
'r2b'=c("#0571B0", "#92C5DE", "#F7F7F7", "#F4A582", "#CA0020"), #red to blue
'r2g'=c("#D61818", "#FFAE63", "#FFFFBD", "#B5E384") , #red to green
'w2b'=c("#045A8D", "#2B8CBE", "#74A9CF", "#BDC9E1", "#F1EEF6"), #white to blue
'b2w'=grey.colors(5))## black to white
# assign("col.sty", get(color))
calendar.pal <- colorRampPalette((col.sty), space = "rgb")
Содержание данные_2 является:
colorMicro
#CC0000
#CC0000
#CC0000
#00CCFF
#CC0000
#CC0000
#CC0000
#00CCFF
#CC0000
#CC0000
#CC0000
#00CCFF
#CC0000
#CC0000
#CC0000
#00CCFF
#CC0000
#CC0000
#CC0000
#00CCFF
#CC0000
#CC0000
#CC0000
#00CCFF
Это 24 значения цвета за 24 недели, которые я хочу представить в тепловой карте. Переменная ncolors установлена равной 24, а cuts - ncolors-1.
Я немного изменил настройки уровня уровня по сравнению с кодом от agstudy.
# major plot ------------------------------------------------------------------
p <- levelplot(value~woty*dotw | yr, data=dat, border = "black",
layout = c(1, nyr%%7),
col.regions = calendar.pal(ncolors),
aspect='iso',
between = list(x=0, y=c(1,1)),
strip=TRUE,
main =varname,
panel = function(x,y,z,...) {
panel.levelplot(x,y,z,...)
ll <- list(...)
at = pretty(dat$pvalue)
ind.pch <- cut(dat$pvalue, at, include.lowest = TRUE, labels = FALSE)
pch.symbols <- pch.symbol[ind.pch]
subscripts <- ll$subscripts
x <- x[subscripts]
y <- y[subscripts]
pch.symbols <- pch.symbols[subscripts]
a=ifelse(dat$pvalue==0,15,ifelse(dat$pvalue==1,16,ifelse(dat$pvalue==2,17,ifelse(dat$pvalue==3,18,ifelse(dat$pvalue==4,25,ifelse(dat$pvalue==5,10,ifelse(dat$pvalue==6,65,ifelse(dat$pvalue==7,66,ifelse(dat$pvalue==67,S,NA)))))))))
b=ifelse(dat$pvalue==0,"blue1",ifelse(dat$pvalue==1,"darkorange4",ifelse(dat$pvalue==2,"red",ifelse(dat$pvalue==3,"seashell4",ifelse(dat$pvalue==4,"magenta",ifelse(dat$pvalue==5,"limegreen",ifelse(dat$pvalue>5,'yellow','black')))))))
panel.xyplot(x, y,fill =col.symbol ,col.symbol =b,
pch = a, cex=cex.symbol,
, ...)
calendar.division(...)
},
scales= scales,
cuts = ncolors-1,
colorkey= list(at=seq(from=1, to=24, by=1), col = calendar.pal(ncolors), width = 0.6, height = 0.5),
xlim =extendrange(dat$woty,f=0.01),
xlab="",ylab="",
ylim=extendrange(dat$dotw,f=0.1),
subscripts=TRUE,
par.settings = calendar.theme)
p
}
Я не могу понять, почему цвета смещены и не соответствуют намеченному цветовому коду. Кто-нибудь есть идея, что может быть причиной?
Я не использовал эту упаковку, но я являюсь автором https://github.com/Ather-Energy/ggTimeSeries, у которой есть другая карта тепла календаря, которую вы могли бы использовать. – TheComeOnMan
Спасибо за совет! Я посмотрю на это. – ABC123
Поскольку мне также нужны символы в тепловой карте, я бы предпочел решение для текущей проблемы, вместо использования другой тепловой карты. – ABC123