Pandas dataframe hist not plotting catgorical variables

Question

У меня есть dataframe, где я хочу построить гистограммы каждого столбца.

df_play = pd.DataFrame({'a':['cat','dog','cat'],'b':['apple','orange','orange']}) 
df_play['a'] = df_play['a'].astype('category') 
df_play['b'] = df_play['b'].astype('category') 

df_play 
df_play.hist(layout = (12,10)) 

Однако им получать ValueError: num must be 1 <= num <= 0, not 1 Когда я попытался с целыми числами, а не категории в значениях, она работала хорошо, но я действительно хочу, чтобы имена уникальной строки, чтобы быть в оси х.

Answer 1

Поскольку нет естественного параметра для бининга, возможно, что вы хотите, а не гистограммы, являются штриховыми графиками value counts для каждого Series? Если да, то можно добиться того, что через

df_play['a'].value_counts().plot(kind='bar') 

Answer 2

Вы можете просто применить pd.value_counts по столбцам и сюжет.

>>> df_play.apply(pd.value_counts).T.stack().plot(kind='bar') 

Если вы хотите надлежащего подзаговоры или что-то более сложное, я предлагаю вам просто итерацию с value_counts и создать сюжетных себя.

Answer 3

Я понял, как это сделать, это сначала указать фигуру и топор, а затем петлю, хотя имена столбцов блока данных, которые мы хотим построить, подсчитывают значение.

fig, axs = plt.subplots(1,len(df_play.columns),figsize(10,6)) 
for i,x in enumerate(df_play.columns): 
    df_play[x].value_counts().plot(kind='bar',ax=axs[i])