У меня возникли проблемы с изменением меток x и y на частичном графике для модели gbm. Мне нужно переименовать их в статью журнала.Изменение меток x и y на частичном графике gbm
Я прочитал это и создать сюжет следующим образом:
library(gbm)
final<- readRDS(final_gbm_model)
summary(final, n.trees=final$n.trees)
Вот резюме выход:
var rel.inf
ProbMn50ppb ProbMn50ppb 11.042750
ProbDOpt5ppm ProbDOpt5ppm 7.585275
Ngw_1975 Ngw_1975 6.314080
PrecipMinusETin_1971_2000_GWRP PrecipMinusETin_1971_2000_GWRP 4.988598
N_total N_total 4.776950
DTW60YrJurgens DTW60YrJurgens 4.415016
CVHM_TextZone CVHM_TextZone 4.225048
RiverDist_NEAR RiverDist_NEAR 4.165035
LateralPosition LateralPosition 4.036406
CAML1990_natural_water CAML1990_natural_water 3.720303
PctCoarseMFUpActLayer PctCoarseMFUpActLayer 3.668184
BioClim_BIO12 BioClim_BIO12 3.561071
MFDTWSpr2000Faunt MFDTWSpr2000Faunt 3.383900
PBot_krig PBot_krig 3.362289
WaterUse2 WaterUse2 3.291040
AVG_CLAY AVG_CLAY 3.280454
Age_yrs Age_yrs 3.144734
MFVelSept2000 MFVelSept2000 3.064030
AVG_SILT AVG_SILT 2.882709
ScreenLength ScreenLength 2.683542
HydGrp_C HydGrp_C 2.666106
AVG_POR AVG_POR 2.563147
MFVelFeb2000 MFVelFeb2000 2.505106
HiWatTabDepMin HiWatTabDepMin 2.421521
RechargeAnnualmmWolock RechargeAnnualmmWolock 2.252706
Я могу создать частичную зависимость участок следующим образом:
plot(final,"ProbMn50ppb",n.trees=final$n.trees)
Но если я попытаюсь установить ярлык argume nts Я получаю следующую ошибку:
plot(final,"ProbMn50ppb",n.trees=final$n.trees,ylab="LNNO3")
Error in plot.default(X$X1, X$y, type = "l", xlab = x$var.names[i.var], :
formal argument "ylab" matched by multiple actual arguments
Как изменить метки оси y и x?
Спасибо за попытку предоставить ваши данные, но мы не позволяем личным облачным ссылкам из-за вредоносного ПО и потому, что они ломаются со временем. Также, как наилучшая практика и избежать повреждения файлов, я бы рекомендовал вам предоставить вашим RDS-файлам расширение «.RDS». –
Хорошо, спасибо! Есть ли лучший способ предоставить такие данные? – user29609
Как правило, лучше всего воссоздать то, что вы можете в своем коде, и 'dput()' что-нибудь еще. Таким образом, он легко воспроизводится и содержит все данные класса/мета. –