Скрытые марковские модели с C++

Question

В последнее время я изучал реализации скрытых марковских моделей на C++. Мне было интересно, могу ли я использовать любую из существующих библиотек HMM, написанную на C++, чтобы использовать с распознаванием Action (с OpenCV)?

Я свяжусь, чтобы ИЗБЕГАЙТЕ «повторно изобретать колесо»!

Возможно ли использовать Torch3Vision, хотя (он выглядит) был разработан для работы для распознавания речи?

Моя идея заключается в том, что, если мы можем преобразовать векторы функций в символы/Наблюдения (с использованием векторного квантования - Kmeans кластеризация), мы можем использовать эти символы для декодирования, умозаключения, параметр обучения (алгоритм Baum-Welch). Таким образом, будет работать с Torch3Vision в OpenCV.

Любая помощь по этому поводу будет по-настоящему оценена.

Answer 1

Вы можете взглянуть на http://www.ece.ucsb.edu/Faculty/Rabiner/ece259/Reprints/tutorial%20on%20hmm%20and%20applications.pdf за теорию, лежащую в основе HMM. Это не сложно реализовать сами алгоритмы.

Для версии на основе C вы можете взглянуть на мою реализацию, http://code.google.com/p/accelges/, которую я сделал для проекта Google Summer of Code.

Answer 2

Существует также эта реализация, которую я написал несколько дней назад. Это класс для дискретного HMM с использованием OpenCV. Вы можете посмотреть здесь:

https://sourceforge.net/projects/cvhmm/

После квантования ваших возможностей, вы можете преобразовать каждый вектор признаков для одной этикетки и использовать последовательность меток для обучения дискретных СММ.