Azure documentation гласит, что:Azure Hub Event Потоку Analytics с перегородками
Перегородки представляют собой механизм организации данных и в большей степени связаны со степенью параллельности вниз по течению, требуемой в расходует, чем события концентраторов пропускной способности.
Предполагая, что единственным потребителем EventHubClient
является Azure поток Аналитика, является актуальным настроить ряд Partitions
в качестве входных данных для поток Analytics работу?
Например, если поток Analytics работа выполнена с возможностью масштабирования до 6 Streaming Units
, будет настройка EventHubClient
, который загружает события, использовать 6 Partitions
, эффект 6 параллельных потоков ввода?
Или, являются Partitions
даже релевантными, когда единственным потребительским клиентом является Stream Analytics job?
Каков оптимальный способ настройки EventHubClient осуществить степень параллелизма, которая отражает #partitions в работе ASA? –