2

Azure documentation гласит, что:Azure Hub Event Потоку Analytics с перегородками

Перегородки представляют собой механизм организации данных и в большей степени связаны со степенью параллельности вниз по течению, требуемой в расходует, чем события концентраторов пропускной способности.

Предполагая, что единственным потребителем EventHubClient является Azure поток Аналитика, является актуальным настроить ряд Partitions в качестве входных данных для поток Analytics работу?

Например, если поток Analytics работа выполнена с возможностью масштабирования до 6 Streaming Units, будет настройка EventHubClient, который загружает события, использовать 6 Partitions, эффект 6 параллельных потоков ввода?

Или, являются Partitions даже релевантными, когда единственным потребительским клиентом является Stream Analytics job?

ответ

0

6 единиц Streaming не имеет ничего общего с EventHubclient, это имеет отношение к #partitions настроенному в ASA работе

+0

Каков оптимальный способ настройки EventHubClient осуществить степень параллелизма, которая отражает #partitions в работе ASA? –