Рекомендации по решению с использованием кэша HazelCast

Question

Нужна консультация по архитектуре приложения.

Я работаю над приложением, использующим Hazelcast как Caching Solution. Технология Stack для приложения включает в себя Hibernate, Spring. Моим требованием является то, что конечные пользователи должны иметь возможность получать данные из кэша. Как часть процесса загрузки данных; все таблицы сбрасываются один за другим в Hazelcast в их соответствующих кэшах

Данные, необходимые конечным пользователям, обрабатываются формой данных, то есть данными после соединения таблиц на основе столбцов внешнего ключа. Это соединение выполняется путем запроса кэша с использованием Predicates. После манипулирования кешем, данные должны быть созданы и представлены пользователю. Мне нужен совет по настройке архитектуры приложения, чтобы он был масштабируемым. Ниже приведены подходы, о которых я могу думать.

a) Создайте экземпляр кластера HazelCast (Hazelcast.newHazelcastInstance()) и пусть он запускается на JVM. Пусть разные конечные пользователи подключаются к экземпляру, используя «hazelCastClient» (HazelcastClient.newHazelcastClient (clientConfig)), работающий на своих клиентских машинах и получающий данные из кэша, манипулирует им на клиенте и использует его. В свое время около 150 клиентов могут запрашивать кеш, что означает, что мне нужно сделать 150 соединений hazelCastClient. Кажется, это шея бутылки. Пожалуйста, предлагайте, может ли возникнуть проблема с большим количеством подключений или нет?

b) Создайте экземпляр кластера HazelCast (Hazelcast.newHazelcastInstance()) и пусть он запускается на JVM. Создайте REST-сервер, работающий на отдельной JVM, и получив объект hazelCastClient и позвольте всем конечным пользователям попасть на сервер REST и получить ответ как JSON. Я могу манипулировать данными как часть REST-вызова и представлять управляемые данные как выходные данные для конечных пользователей. Поскольку сервер REST имеет соединение hazelCastClient, он может подключаться к кластеру HazelCast, работающему на разных JVM, и запрашивать его. Я могу масштабировать его с помощью «n» серверов REST, работающих за балансировщиком нагрузки, где каждый сервер REST поддерживает соединение с кластером. Проблема заключается в том, что у этой архитектуры есть два перелета: один от конечного пользователя до сервера REST, а другой - от сервера REST (хостинг hzCastClientConnection) до кластера HazelCast. Также, если несколько запросов попадают на сервер REST, может ли несколько запросов быть сервером одним клиентом Connection?

Любой другой подход, за которым я могу следовать?

Answer 1

Рекомендуемая настройка для Hazelcast обычно представляет собой разделенный клиент кластера + для подключения к этому кластеру. Таким образом, вы можете масштабировать серверы REST API и кеши независимо.

Существует нет необходимости иметь узел Hazelcast, работающий локально для подключения, поскольку не все узлы имеют все данные. Это означает, что есть шанс, что вы получите кругооборот в любом случае.

В зависимости от частоты изменений в данных кэша (в настоящий момент это звучит довольно стабильно), вы можете активировать ближайший кэш в клиенте, чтобы локально использовать самые последние или часто используемые элементы (они автоматически недействительны, когда данные изменение, однако оно добавляет немного шанса прочитать устаревшие данные за короткий промежуток времени).

Надеюсь, это поможет.

Answer 2

В дополнение к надстройке, если целью является то, что только один экземпляр Hazelcast работает на всех серверах или один за JVM, оба они хороши.

например.если в вашем кластере есть 3 сервера приложений, создавая экземпляр для JVM &, данные копируются по звукам лучше. & на сервере приложений все приложения (WAR/EAR) могут использовать данные из своего собственного экземпляра.