-1

Я видел lenet, caffenet, cifarnet, alextnet и googlenet для всех сетей требуются изображения с квадратной формой. Чтобы получить изображения прямоугольной формы (например, я хочу обучать изображения людей), существует ли известная сеть?
Пожалуйста, дайте мне знать.Caffe | есть ли какая-либо сеть, которую можно использовать для обучения изображениям прямоугольной формы

ответ

1

Не знаю, о чем я знаю. Основная проблема заключается в возможности стандартизации форм фильтра. Мы выбрали простые квадраты как стандарт de facto. На самом деле, более продвинутые сети принимают произвольный вклад, но приспосабливаются к нему, беря квадратные обрезки из каждого изображения.

Если вы так склонны, не стесняйтесь расширять различные подпрограммы уровня CNN для работы с произвольными прямоугольниками, а не с фиксированным квадратным размером. Опыт убедительно говорит о том, что, взяв кучу обрезанных изображений из оригинальных работ, а также посмотрите, сколько раз «опыт» был превзойден.

+0

Я уже снимаю обрезанные изображения людей только. Я фактически переделал их до 40 * 40 размера и обучил с использованием lenet и cifarnet, я получил точность «90%». Теперь я переделал их 64 * 160 и обучил их с помощью lenet и cifarnet я ничего не изменял в обеих сетях. Я получаю nealy же точность «90%». Я хочу улучшить эти результаты. Есть ли способ улучшить результаты, я имею в виду добавление сверточных слоев или полностью связанных слоев. – BHAV247

+0

Да, вы, вероятно, можете улучшить более 90%. Однако * то, что * будет работать, сильно зависит от набора данных. Например, применение GoogleNet к набору данных MNIST, скорее всего, приведет к переопределению * серьезных *. Поскольку вы не описали свой набор изображений, я не могу начать предлагать что-либо более конкретное, чем то, что вы должны изучать различные функции, используемые сегодня в CNN, и экспериментировать с вашими данными. В конце концов, именно так эти модели были разработаны в первое место. – Prune

+0

Можете ли вы проверить этот вопрос, как только я расскажу о своем наборе данных http://stackoverflow.com/questions/37958451/caffe-how-to-improve-results-of-image-classification. – BHAV247