2015-11-10 4 views
7

Я делаю mnist учебник, и fully_connected_feed.py работы и сохраняет events.out.tfevents.1447186888 файл ~ .. \ Data \ , когда я, пытаясь открыть TensorBoard как этоНе можете найти скалярные резюме в TensorBoard

python ~/tensorflow/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=~/tensorflow/tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/data 

или как это

tensorboard --logdir=~/tensorflow/tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/data 

Он открывает, но я вижу, «не было найдено ни одного скалярные кратких тегов.»

ответ

14

Попробуйте использовать

tensorboard --logdir=home/$USER/tensorflow/tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/data

или

tensorboard --logdir=${PWD} в этом каталоге

Поскольку tensorboard проверяет существование пути с помощью os.path.exists()

=

Относительно этого, я хотел бы установить alias tensorboard='tensorboard --logdir=${PWD}' для удобства

+0

Отличная идея с псевдонимом, очень полезно! – MattClimbs