Сколько данных мне нужно для системы рекомендаций?

Question

Мне нужно разработать онлайн-тест на индивидуальность/работу для отдела кадров. В основном пользователи будут отвечать на вопросы, например, по шкале от 0 до 10, а после 50 вопросов, я хочу перевести это на рейтинг в 5 разных характеристик индивидуальности/пригодности к работе.

У меня нет реальных данных для начала, поэтому во-первых, стоит ли использовать механизм рекомендаций, например MyMediaLite (github). Сколько образцов мне нужно будет обучать его достойной работе?

Я ранее строил рекомендацию учебного курса, просто делая и взвешивая вручную сумму, в которой каждый вопрос увеличивал вес нескольких курсов, связанных с этим вопросом. Это была экспертная система, построенная как нервная сеть с обратной связью, где я лично настраивал все веса на основании моих знаний о вопросах и содержании курсов.

Я хотел бы на этот раз использовать рекомендательную систему, но мне интересно, сколько раз мне пришлось бы пройти 50 вопросов, а затем назначить результаты вручную. было бы 100 примеров? это возможно. 1000 будет слишком длинным. Как я могу узнать заранее?

Answer 1

Хотя бесполезно, я хочу сказать, что невозможно дать определенное число. При добавлении новых образцов вам следует сосредоточиться на кривой обучения.

Вы можете обрабатывать образцы вручную и двигателем параллельно и сравнивать результат, заданный обоими. После измерения, например. отзыв и точность результата, полученного двигателем, достигают вашего ожидания, тогда вы получаете достаточно образцов.

Надеюсь, это поможет!